人口热力图java_数据可视化API之热力图实现

人口热力图java_数据可视化API之热力图实现前言数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScriptAPIGL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎

前言

数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。

通过这套API,可以实现轨迹数据、坐标点数据、热力、迁徙、航线等空间数据的可视化展现。

使用步骤

1、注册成为腾讯位置服务开发者,并进入控制台 -> key管理界面创建key;

f41214ee01d283aaee6d638c9c66d2e6.png

2、数据可视化API(以下简称可视化API),所提供的可视化效果是以图层的方式叠加在JavaScript API GL之上,图层中所显示的数据由实例化的对象统一管理。

21f1fa039d9cf8d00a0e1769c3a234e1.png

3、加载可视化API

可视化API是以 Javascript API GL 的附加库的形式加载的,请确保:

引入时须传入&libraries=visualization参数(查看: Javascript API GL加载参数说明 )

应用场景

热力图以颜色来表现数据强弱大小及分布趋势,可以用在出行、旅游、警务安全、城市规划和研究等多方面。

代码

大家可通过参考手册先了解下参数详情。

3D经典热力

html,

body {

height: 100%;

margin: 0px;

padding: 0px;

}

#container {

width: 100%;

height: 100%;

}

function initMap() {

var center = new TMap.LatLng(39.909897147274364, 116.39756310116866);

//初始化地图

var map = new TMap.Map(“container”, {

zoom: 12,//设置地图缩放级别

pitch: 45, // 设置地图俯仰角

center: center,//设置地图中心点坐标

mapStyleId: “style1” //个性化样式

});

//初始化热力图并添加至map图层

new TMap.visualization.Heat({

max: 180, // 热力最强阈值

min: 0, // 热力最弱阈值

height: 40, // 峰值高度

radius: 30 // 最大辐射半径

})

.addTo(map)

.setData(heatData);//设置数据

}

效果图

f68962332ce34cd548a8a0df2de65eb6.png

以上内容只是简单实现,更具体代码示例以及原理讲解,可参考文章:

今天的文章人口热力图java_数据可视化API之热力图实现分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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