1 什么是lifelong learning
Lifelong learning终生学习，又名continuous learning，increment learning，never ending learning。通常机器学习中，单个模型只解决单个或少数几个任务。对于新的任务，我们一般重新训练新的模型。而LifeLong learning，则先在task1上使用一个模型，然后在task2上仍然使用这个模型，一直到task n。Lifelong learning探讨的问题是，一个模型能否在很多个task上表现都很好。如此下去，模型能力就会越来越强。这和人类不停学习新的知识，从而掌握很多不同知识，是异曲同工的。
LifeLong learning需要解决三个问题
- Knowledge Retention 知识记忆。我们不希望学完task1的模型，在学习task2后，在task1上表现糟糕。也就是希望模型有一定的记忆能力，能够在学习新知识时，不要忘记老知识。但同时模型不能因为记忆老知识，而拒绝学习新知识。总之在新老task上都要表现比较好。
- Knowledge Transfer 知识迁移。我们希望学完tas
今天的文章机器学习16 — Lifelong Learning 终生学习分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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