描述三者数据库系统（多数据库系统-MDBS、分布式数据库系统-DDBS、点对点数据库系统-P2PDBS）的区别。

描述三者数据库系统（多数据库系统-MDBS、分布式数据库系统-DDBS、点对点数据库系统-P2PDBS）的区别。

MDBS 支持基于全局请求的查询接口，将查询转换为成员数据库的查询，并将结果返回给用户。成员数据库对用户是透明的。而在P2PDBS中，查询提交给本地节点，基于映射图将该查询从一点转发到另一点，而不是基于全局请求转发给所有的Peer节点。因此P2PDBS不是将所有满足要求的结果都返回给查询用户。P2PDBS中的Peer节点的自治性远高于MDBS中的成员数据库系统。

因为P2P网络规模巨大和Peer节点的不可靠本质使得P2P和DDBS之间存在如下差异：
1、在DDBS中，节点通常是稳定的，以受控的方式加入网络和退出网络；而在P2PDBS中，节点随时可以加入或离开网络，因此节点间的关系是即兴的、动态的，很难预言或推理资源的位置和质量。当系统中数据变化率较高时，随着Peer节点数量的增加，维护全局可访问的索引就不再可能实现
2、在DDBS中，节点通常知道一个共享的全局模式；而P2PDBS中节点间通常没有预定的全局模式
3、在DDBS中，可检索到满足查询的全部结果；而在P2PDBS中，节点不含有全部的数据，节点可能脱机，因此，通常不能解锁到满足查询的全部结果，查询结果的正确性和完整性概念也不同于传统数据库中的含义。P2P查询结果极大地依赖于瞬间网络和已建立的语义映射
4、在DDBS中，通常能够确切知道可回答查询的节点的位置；而在P2PDBS中，P2P系统的分散性要求分布式优化，不存在协调全部Peer节点的万能节点，节点通过将查询准发到其邻居，逐步定位查询内容，因此很难实现高效的查询处理。P2P网络中存在很多冗余信息，会带来数据和计算冗余问题。数据冗余问题可通过严格控制数据位置来解决，而计算冗余问题主要通过查询优化和查询处理节点间协调解决
5、P2P系统中要解决的可伸缩性和DDBS领域的可伸缩性不同，DDBS中的规模指标是存储数据的字节数，而在P2P系统中，参加主机数比存储的字节数更重要

今天的文章描述三者数据库系统（多数据库系统-MDBS、分布式数据库系统-DDBS、点对点数据库系统-P2PDBS）的区别。分享到此就结束了，感谢您的阅读。