安卓开源ocr_安卓sdk开发[通俗易懂]

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伴随着移动端用户增速的放缓，移动端市场经过几年的大浪淘沙，沉淀下来的APP产品逐渐稳定，对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显：只有平庸和抢手之分，没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有，向前一步一马平川！

假设，你有一份月薪10k-20k的工作。

但你希望获得更多的收入。

那么，你有没有想过：

“每个月多赚一千，我该做什么 ？”

“每个月多赚一万，我该做什么 ？”

“每个月多赚十万，我该做什么 ？”

想不被替代、想升职加薪？

就不要不断学习！

2020年新冠肺炎疫情，一批批“科技铁军”奔赴抗击疫情第一线，智慧物流、大数据疫情趋势分析、AI多人体温快速检测器、AI智能消毒护理机器人等发挥了巨大作用。随着生产生活的秩序恢复，“新基建”的热度不断提升，人工智能产业随着政策的推动、资本的关注、5G的商用，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域将得以迅猛发展，在更多的应用场景中得到实现。据最新研究报告表明，2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元!

作为最靠近用户、最普及的终端落地，手机已逐渐成为人工智能“落地”的最新选择。手机AI拍照、语音助手、AI翻译、人脸解锁等应用开发爆发式增长，人工智能手机成为真正打开数以亿计普通人生活大门的钥匙。根据CSGSystemsInternational发布的一份报告显示，千禧一代的年轻人认为人工智能是智能手机的必备功能；超过53％的受访者表示，愿意为配备人工智能特性和功能的设备支付更高的费用。

AI时代的到来带给我们的不仅是机遇，还有挑战。只有通过不断地学习，才能够对当下和未来的事物有比较清晰的认知，并且在适当的时候做出正确的选择。身处AI人工智能时代，掌握AI应用编程技能，可以帮助你拿到打开新时代大门的钥匙，更快地融入这个时代，成为走在时代发展前端的优秀人才。

本文尽量用最简单的操作，给大家展现如何将AI模型集成到APP中，希望通过本教程与示例应用，带大家快速入门手机端AI应用开发。

效果展示

开始之前，先给大家看一下本项目的最终效果。

这个APP只需要拍一下，就可以读取所有文字并框出文字的位置，比如识别快递单号、识别电话号码等。本应用开发使用的是安卓平台（只需一台电脑，一部安卓手机就可以搞定）、使用开源模型（飞桨文本识别模型OCR）。看完这篇文章，你可以快速上手AI应用开发。在此基础上发挥想象力和创造力，更换模型，还可以开发更多有趣、有实用价值的APP哦。

OCR模型的详细介绍戳这里：

https://mp.weixin.qq.com/s/6ZwuJlO22pDLxuLf40YGFQ

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/507159

因篇幅比较长，内容以连载的形式为大家推送：

第一部分，主要介绍模型集成的必要准备工作、以及如何快速在手机上跑通OCR应用。

第二部分，手把手教大家将模型集成到Android应用，在手机上实现对实时视频流或本地图片的文字识别。

第三部分：对模型集成APP的相关代码进行详细解读。

准备工作

硬件：

1. 准备一台PC机

2. 准备一部Android手机

开发环境：

1. 安装Android Studio
   在PC机上安装较新版本的Android Studio，本文使用的是4.0.1版本，下载地址：

   https://developer.android.com/studio

   安装指导：

   https://blog.csdn.net/weixin_43851639/article/details/89429571

2. 打开USB调试模式
   手机上需要打开USB调试模式，您也可以下载91助手：

   https://zs.91.com/，按照软件提示连接手机。

创建第一个项目

Android Hello World

Hello World，几乎是程序猿学习各种语言的第一个程序，这里教大家在Android Studio上实现第一个项目：Android HelloWorld，并运行到手机上。有Android基础的可以跳过本段。

打开Android Studio，选择菜单“File-> New -> New Project..”，弹框中选择“Basic Activity”，点击“Next”，之后用默认配置，最后点击“Finish”，项目就生成了。

小技巧：

Android项目需要同步后才能出现编译和运行的选项。强制同步的方法为：菜单File->Sync Project with Gradle Files。

导入成功后，有以下图标：

新建Android Studio

自带的NDK项目

如果您有Android NDK （C++）的开发经验，也可以跳过此段。

Android项目通常是用Java或者koltin开发的，但是也支持C++的底层开发，这里OCR的处理考虑到高效，需要使用C++开发，NDK编译。

新建Android Studio自带的测试项目，菜单File->New ->New Project.. , 弹框中最后一个项目模板 “Native C++”，点“Next”, 之后用默认配置, 点“Finish”，项目就生成了。

通常在界面下会有类似Install NDK ‘21.0.6113669’ and sync project， 点击这链接触发下NDK的安装。

小技巧：

编译用的NDK和SDK都会自动添加到项目根目录下的local.properties中

快速在手机上跑通OCR应用

第一步、下载本应用所需要的的代码文件。

下载地址：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

第二步、按照此方法导入项目。

菜单File->New-> Import Project .. , 选择PaddleOCR\deploy\android_demo目录。注意千万不要使用菜单File->New-> New Project..。

导入后如下图：

点击上图中的运行按钮，正常情况下项目就可以运行成功了

按照上图可以选相册的图片和拍照测试。

如在使用过程中有问题，可加入飞桨官方QQ群进行交流：1108045677。

·百度飞桨PaddleOCR 项目地址·

GitHub: 

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 

Gitee: 

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: 

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: 

https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

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