java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」

java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」之前在做一个小项目的时候,用到了二维码技术,我同学看到我的项目后就问我怎么做到的,我一时半会也说不清,于是就想写一篇文章简单介绍一下二维码技术,下次再有同学问到,我就直接给他看我的博客就好

之前在做一个小项目的时候,用到了二维码技术,我同学看到我的项目后就问我怎么做到的,我一时半会也说不清,于是就想写一篇文章简单介绍一下二维码技术,下次再有同学问到,我就直接给他看我的博客就好了,哈哈。

废话不多说,咱们开始吧,开始之前还是先给大家看看我在实际应用中的效果,如下图:

java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」

简单介绍下二维码:二维码其实就是一种编码技术,只是这种编码技术是用在图片上了,将给定的一些文字,数字转换为一张经过特定编码的图片,而解析二维码则相反,就是将一张经过编码的图片解析为数字或者文字。

当然了,这种编码的低层实现并不是那么的简单,都是那些顶级研发人员做的事,我们只需要简单了解并知道怎么使用就可以了。

那么肯定是要导入jar包依赖的吧,那不用说,是要导包的,我用的是谷歌提供的一个com.google.zxing.core版本是3.3.0的。

下面我们直接创建一个maven项目,用maven管理jar包很方便,而且我们需要的jar包基本都可以从官网下载进行依赖的添加。

创建好maven项目后,在项目的pom.xml中添加依赖:

<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

上面这段依赖可以直接到maven的官网进行copy,在maven依赖查询官网直接搜索zxing,我用的是3.3.0的版本。

java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」

相信大家对maven也已经比较熟悉了,具体大家可参考我的文章里面的《maven入门笔记》

jar包依赖添加完后,我们直接上代码:

第一个类:

package com.yc.qrcode;

import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.image.BufferedImage;
import com.google.zxing.LuminanceSource;

public class BufferedImageLuminanceSource extends LuminanceSource {

	private final BufferedImage image;
	private final int left;
	private final int top;

	public BufferedImageLuminanceSource(BufferedImage image) {
		this(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight());
	}

	public BufferedImageLuminanceSource(BufferedImage image, int left, int top, int width, int height) {
		super(width, height);

		int sourceWidth = image.getWidth();
		int sourceHeight = image.getHeight();
		if (left + width > sourceWidth || top + height > sourceHeight) {
			throw new IllegalArgumentException("Crop rectangle does not fit within image data.");
		}

		for (int y = top; y < top + height; y++) {
			for (int x = left; x < left + width; x++) {
				if ((image.getRGB(x, y) & 0xFF000000) == 0) {
					image.setRGB(x, y, 0xFFFFFFFF); // = white
				}
			}
		}

		this.image = new BufferedImage(sourceWidth, sourceHeight, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		this.image.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null);
		this.left = left;
		this.top = top;
	}

	public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
		if (y < 0 || y >= getHeight()) {
			throw new IllegalArgumentException("Requested row is outside the image: " + y);
		}
		int width = getWidth();
		if (row == null || row.length < width) {
			row = new byte[width];
		}
		image.getRaster().getDataElements(left, top + y, width, 1, row);
		return row;
	}

	public byte[] getMatrix() {
		int width = getWidth();
		int height = getHeight();
		int area = width * height;
		byte[] matrix = new byte[area];
		image.getRaster().getDataElements(left, top, width, height, matrix);
		return matrix;
	}

	public boolean isCropSupported() {
		return true;
	}

	public LuminanceSource crop(int left, int top, int width, int height) {
		return new BufferedImageLuminanceSource(image, this.left + left, this.top + top, width, height);
	}

	public boolean isRotateSupported() {
		return true;
	}

	public LuminanceSource rotateCounterClockwise() {
		int sourceWidth = image.getWidth();
		int sourceHeight = image.getHeight();
		AffineTransform transform = new AffineTransform(0.0, -1.0, 1.0, 0.0, 0.0, sourceWidth);
		BufferedImage rotatedImage = new BufferedImage(sourceHeight, sourceWidth, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
		Graphics2D g = rotatedImage.createGraphics();
		g.drawImage(image, transform, null);
		g.dispose();
		int width = getWidth();
		return new BufferedImageLuminanceSource(rotatedImage, top, sourceWidth - (left + width), getHeight(), width);
	}

}

上面这个类是谷歌提供的帮助类

 

第二个类:

package com.yc.qrcode;

import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Shape;
import java.awt.geom.RoundRectangle2D;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.OutputStream;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Random;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.google.zxing.BarcodeFormat;
import com.google.zxing.BinaryBitmap;
import com.google.zxing.DecodeHintType;
import com.google.zxing.EncodeHintType;
import com.google.zxing.MultiFormatReader;
import com.google.zxing.MultiFormatWriter;
import com.google.zxing.Result;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;

public class QRCodeUtil {
	private static final String CHARSET = "utf-8";
	private static final String FORMAT_NAME = "JPG";
	// 二维码尺寸
	private static final int QRCODE_SIZE = 300;
	// LOGO宽度
	private static final int WIDTH = 60;
	// LOGO高度
	private static final int HEIGHT = 60;

	private static BufferedImage createImage(String content, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
		Hashtable hints = new Hashtable();
		hints.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.H);
		hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);
		hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 1);
		BitMatrix bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, QRCODE_SIZE, QRCODE_SIZE,
				hints);
		int width = bitMatrix.getWidth();
		int height = bitMatrix.getHeight();
		BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
		for (int x = 0; x < width; x++) {
			for (int y = 0; y < height; y++) {
				image.setRGB(x, y, bitMatrix.get(x, y) ? 0xFF000000 : 0xFFFFFFFF);
			}
		}
		if (imgPath == null || "".equals(imgPath)) {
			return image;
		}
		// 插入图片
		QRCodeUtil.insertImage(image, imgPath, needCompress);
		return image;
	}

	private static void insertImage(BufferedImage source, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
		File file = new File(imgPath);
		if (!file.exists()) {
			System.err.println("" + imgPath + "   该文件不存在!");
			return;
		}
		Image src = ImageIO.read(new File(imgPath));
		int width = src.getWidth(null);
		int height = src.getHeight(null);
		if (needCompress) { // 压缩LOGO
			if (width > WIDTH) {
				width = WIDTH;
			}
			if (height > HEIGHT) {
				height = HEIGHT;
			}
			Image image = src.getScaledInstance(width, height, Image.SCALE_SMOOTH);
			BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
			Graphics g = tag.getGraphics();
			g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
			g.dispose();
			src = image;
		}
		// 插入LOGO
		Graphics2D graph = source.createGraphics();
		int x = (QRCODE_SIZE - width) / 2;
		int y = (QRCODE_SIZE - height) / 2;
		graph.drawImage(src, x, y, width, height, null);
		Shape shape = new RoundRectangle2D.Float(x, y, width, width, 6, 6);
		graph.setStroke(new BasicStroke(3f));
		graph.draw(shape);
		graph.dispose();
	}

	public static void encode(String content, String imgPath, String destPath, boolean needCompress) throws Exception {
		BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
		mkdirs(destPath);
		// String file = new Random().nextInt(99999999)+".jpg";
		// ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, new File(destPath+"/"+file));
		ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, new File(destPath));
	}

	public static BufferedImage encode(String content, String imgPath, boolean needCompress) throws Exception {
		BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
		return image;
	}

	public static void mkdirs(String destPath) {
		File file = new File(destPath);
		// 当文件夹不存在时,mkdirs会自动创建多层目录,区别于mkdir.(mkdir如果父目录不存在则会抛出异常)
		if (!file.exists() && !file.isDirectory()) {
			file.mkdirs();
		}
	}

	public static void encode(String content, String imgPath, String destPath) throws Exception {
		QRCodeUtil.encode(content, imgPath, destPath, false);
	}
	// 被注释的方法
	/*
	 * public static void encode(String content, String destPath, boolean
	 * needCompress) throws Exception { QRCodeUtil.encode(content, null, destPath,
	 * needCompress); }
	 */

	public static void encode(String content, String destPath) throws Exception {
		QRCodeUtil.encode(content, null, destPath, false);
	}

	public static void encode(String content, String imgPath, OutputStream output, boolean needCompress)
			throws Exception {
		BufferedImage image = QRCodeUtil.createImage(content, imgPath, needCompress);
		ImageIO.write(image, FORMAT_NAME, output);
	}

	public static void encode(String content, OutputStream output) throws Exception {
		QRCodeUtil.encode(content, null, output, false);
	}

	public static String decode(File file) throws Exception {
		BufferedImage image;
		image = ImageIO.read(file);
		if (image == null) {
			return null;
		}
		BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);
		BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
		Result result;
		Hashtable hints = new Hashtable();
		hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);
		result = new MultiFormatReader().decode(bitmap, hints);
		String resultStr = result.getText();
		return resultStr;
	}

	public static String decode(String path) throws Exception {
		return QRCodeUtil.decode(new File(path));
	}

}

上面这个是工具类,里面的方法我都写了注释,编码和解码方法都有多个重载方法,根据参数列表的不同,选择不同的方法执行。其中生成的二维码的图片的名字可以随机命名,也可以自己给定。我把随机命名的方法注释了,用的是给定图片名称。

主类:

package com.yc.qrcode;

public class QrCodeTest {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 存放在二维码中的内容
		String text = "我是小铭";
		// 嵌入二维码的图片路径
		String imgPath = "G:/qrCode/dog.jpg";
		// 生成的二维码的路径及名称
		String destPath = "G:/qrCode/qrcode/jam.jpg";
		//生成二维码
		QRCodeUtil.encode(text, imgPath, destPath, true);
		// 解析二维码
		String str = QRCodeUtil.decode(destPath);
		// 打印出解析出的内容
		System.out.println(str);

	}

}

这里面的代码注释我都写得很清楚了,相信大家都可以看明白,其中:

生成二维码方法:

QRCodeUtil.encode(text, imgPath, destPath, true);

text:编码到二维码中的内容,这里是“我是小铭”

imgPath:要嵌入二维码的图片路径,如果不写或者为null则生成一个没有嵌入图片的纯净的二维码

destPath:生成的二维码的存放路径

true:表示将嵌入二维码的图片进行压缩,如果为“false”则表示不压缩。

解析二维码方法:

QRCodeUtil.decode(destPath);

destPath:将要解析的二维码的存放路径

该方法返回值为String类型,即返回解析出的文字或者数字等。

下面给大家看看我的图片路径和效果:

下面是我的目录结构:

java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」

这个图片是我要嵌入二维码的图片,就是上图中的G:/qrCode/dog.jpg这张图片

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下面这个是生成的二维码存放的路径:

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下面是生成的二维码的图片,大家可以扫一扫,验证一下:

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下面是解析二维码方法打印出来的数据:

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如果你想让别人扫描后跳转一个页面的话,直接在编码的方法里,将编码内容改为一个地址就可以了,这样别人扫描二维码后会自动跳转。如下是我生成的二维码,大家扫描后可以跳转到我的博客:

java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」

二维码存的信息越多,二维码图片也就越复杂,容错率也就越低,识别率也越低,

并且二维码能存的内容大小也是有限的(大概500个汉字左右)。

OK,到此,我们二维码的生成与解析技术分享到此告一段落,

谢谢大家的阅读,以后会给大家分享更多技术。

文章属原创,如需引用,请注明出处。

今天的文章java实现二维码的生成与解析方法_JAVA实现二维码生成和识别「建议收藏」分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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