目录:
1.Scrapy模块安装
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scrapy支持Python2.7和python3.4以上版本。
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python包可以用全局安装(也称为系统范围),也可以安装在用户空间中。
Windows
一.直接安装
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在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的Twisted的版本文件
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在命令行进入到Twisted的目录 执行pip install 加Twisted文件名
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执行pip install scrapy
二.annaconda 下安装 (官方推荐) -
安装conda
conda旧版本 https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
安装方法 https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201 -
安装scrapy conda install scrapy
scrapy2.5中文文档:https://www.osgeo.cn/scrapy/intro/tutorial.html
scrapy2.7官方文档:https://docs.scrapy.org/en/latest/index.html
2.Scrapy框架简介
Scrapy是纯Python开发的一个高效,结构化的网页抓取框架。
2.1 Scrapy是个啥?
Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。 Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试 Scrapy使用了Twisted 异步网络库来处理网络通讯。
2.2 我们为啥要用这玩意呢?
- 为了更利于我们将精力集中在请求与解析上。
- 企业级的要求。
3.运行流程
(只要提到框架,就要重视它的运行流程/逻辑顺序)
3.1 引入:
举个粟子:
- 大一新生小明开学,他先到新生接待处等待,老学长学姐(管理人员)看到了就会上前询问你需要帮忙嘛?小明正愁不知道该干啥,就说我是来报道的大一新生,管理人员听了就会将你的信息进行排队,等排队到了小明之后,就会将这个号给到管理人员。
然后,管理人员将这个号给到报到处,报到处安排小明的在校信息,比如:班级,宿舍…并将这些信息返还给管理人员。管理人员得到之后会再将这些信息给小明这个大一新生,让小明核对下这些是不是自己所需的,经小明认真核对之后发现都是自己想要的,小明跟管理人员说:我已经确认过了就这样哦!
最后,管理人员就会将这些信息交到信息管理处进行存储。
注意:图中的弧线的意义:
- 如果,在小明拿到信息核对之后发现这些不是自己所需的,那么,小明就会告诉管理人员,这些不是我所要的,我要重新请求一下别的东西,然后管理人员就就会将小明进行重新排队!!!
3.2 进入正题:
spiders网页爬虫
items项目
engine引擎
scheduler调度器
downloader下载器
item pipelines项目管道
middleware中间设备,中间件
3.3 数据流:
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上图显示了Scrapy框架的体系结构及其组件,以及系统内部发生的数据流(由红色的箭头显示。)
Scrapy中的数据流由执行引擎控制,流程如下: -
首先从网页爬虫获取初始的请求
将请求放入调度模块,然后获取下一个需要爬取的请求
调度模块返回下一个需要爬取的请求给引擎
引擎将请求发送给下载器,依次穿过所有的下载中间件
一旦页面下载完成,下载器会返回一个响应包含了页面数据,然后再依次穿过所有的下载中间件。
引擎从下载器接收到响应,然后发送给爬虫进行解析,依次穿过所有的爬虫中间件
爬虫处理接收到的响应,然后解析出item和生成新的请求,并发送给引擎
引擎将已经处理好的item发送给管道组件,将生成好的新的请求发送给调度模块,并请求下一个请求
该过程重复,直到调度程序不再有请求为止。
3.4 中间件介绍:
3.4.1 下载中间件:
- 下载中间件是位于引擎和下载器之间的特定的钩子,它们处理从引擎传递到下载器的请求,以及下载器传递到引擎的响应。
如果你要执行以下操作之一,请使用Downloader中间件:
- 在请求发送到下载程序之前处理请求(即在scrapy将请求发送到网站之前)
- 在响应发送给爬虫之前
- 直接发送新的请求,而不是将收到的响应传递给蜘蛛
- 将响应传递给爬行器而不获取web页面;
- 默默的放弃一些请求
3.4.2 爬虫中间件:
- 爬虫中间件是位于引擎和爬虫之间的特定的钩子,能够处理传入的响应和传递出去的item和请求。
如果你需要以下操作请使用爬虫中间件:
- 处理爬虫回调之后的请求或item
- 处理start_requests
- 处理爬虫异常
- 根据响应内容调用errback而不是回调请求
3.3 各个组件介绍:
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Scrapy Engine(引擎)
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在发生某些操作时触发事件。 -
scheduler(调度器)
调度程序接收来自引擎的请求,将它们排入队列,以便稍后引擎请求它们。 -
Downloader(下载器)
下载程序负责获取web页面并将它们提供给引擎,引擎再将它们提供给spider。 -
spider(爬虫)
爬虫是由用户编写的自定义的类,用于解析响应,从中提取数据,或其他要抓取的请求。 -
Item pipeline(管道)
管道负责在数据被爬虫提取后进行后续处理。典型的任务包括清理,验证和持久性(如将数据存储在数据库中)
今天的文章Python 框架_python框架有什么用[通俗易懂]分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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