线性代数是一门数学学科，主要研究线性方程组、向量空间和线性变换。它在很多领域都有广泛应用，如机器学习、计算机图形学、信号处理、统计学、物理学、工程学等。
在机器学习中，线性代数可用于解决向量和矩阵的运算，例如矩阵乘法、矩阵的逆、矩阵的行列式等。这些运算在许多机器学习算法中都有用到，如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。
在计算机图形学中，线性代数可用于解决三维坐标变换、光线追踪、摄像机模型等问题。
在信号处理中，线性代数可用于解决卷积运算、傅里叶变换、滤波器设计等问题。
在统计学中，线性代数可用于解决最小二乘法、线性回归、主成分分析等问题。
在物理学中，线性代数可用于解决微扰理论、对称
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