TLSF算法分析_trustrank算法计算方法

注：本文的大部分内容摘录自论文《TLSF: a New Dynamic Memory Allocator for Real-Time Systems》，可以通过“科学上网”访问如下链接阅读原文：http://www.gii.upv.es/tlsf/files/ecrts04_tlsf.pdf。

什么是TLSF

TLSF是Two Level Segregated Fit memory allocator的缩写，是一种动态内存分配算法。名称中有两个关键词，Segregated Fit和Two Level。

首先我们来了解什么是Segregated Fit。在内存分配算法中，空闲内存块的管理是算法的核心。根据寻找空闲内存块的策略，可以将内存分配算法分为以下几种：

• Sequential Fit：将所有的空闲内存块，放入到一个单向/双向链表中。这是最基础的管理策略。算法非常简单，但寻找空闲内存块的效率依赖于链表的大小。
• Segregated Fit：将所有的空闲块，放入到一组链表中，每一个链表中只包含某一个大小范围的空闲块。例如最典型的dlmalloc算法。
• Buddy System： Segregate Fit算法的变种，具有更好的切割和合并效率，又很多变种，如Binary Buddies，Fibonacci Buddies， Weighted Buddies等。通常这类算法的内部碎片化问题比较严重。
• Indexed Fit：通过一些高阶的数据结构来索引（Index）空闲的内存块。例如基于平衡树的“Best Fit”算法。
• Bitmap Fit： Indexed Fit算法的变种，通过一小段内存的位图来标记对应的内存是空闲的还是使用中。

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