欧拉筛法(线性筛)的学习理解「建议收藏」

欧拉筛法(线性筛)的学习理解「建议收藏」前言在刚接触编程语言时,对于寻找素数,第一时间想到的便是二重循环暴力查找,其复杂度O(n),通过循环中只判断到根号n可以优化一些,不过复杂度也达不到预期

前言

在刚接触编程语言时,对于寻找素数,第一时间想到的便是二重循环暴力查找,其复杂度O(n^2),通过循环中只判断到根号n可以优化一些,不过复杂度也达不到预期。在数论的学习中,我学到了埃氏筛法,O(nloglogn)的算法,而在一些数据范围达到1e7这样的题目中,也很难让人满意,于是我便学习了欧拉筛法,也即 O(n)的线性筛法。

埃氏筛法

  • 埃氏筛法的基本思想 :从2开始,将每个质数的倍数都标记成合数,以达到筛选素数的目的。
  • 代码 :
int visit[maxn];  
void Prime(){
    mem(visit,0);           //初始化都是素数
    visit[0] = visit[1] = 1;  //0 和 1不是素数
    for (int i = 2; i <= maxn; i++) {
        if (!visit[i]) {         //如果i是素数,让i的所有倍数都不是素数
            for (int j = i*i; j <= maxn; j += i) { 
                visit[j] = 1;
            }
        }
    }

这里有一个小优化,j 从 i * i 而不是从 i + i开始,因为 i*(2~ i-1)在 2~i-1时都已经被筛去,所以从i * i开始。

  • 埃氏筛法的缺陷 :对于一个合数,有可能被筛多次。例如 30 = 2 * 15 = 3 * 10 = 5*6……那么如何确保每个合数只被筛选一次呢?我们只要用它的最小质因子来筛选即可,这便是欧拉筛法。

欧拉筛法

  • 欧拉筛法的基本思想 :在埃氏筛法的基础上,让每个合数只被它的最小质因子筛选一次,以达到不重复的目的。
  • 代码 :
int prime[maxn];
int visit[maxn];
void Prime(){
    mem(visit,0);
    mem(prime, 0);
    for (int i = 2;i <= maxn; i++) {
        cout<<" i = "<<i<<endl;
        if (!visit[i]) {
            prime[++prime[0]] = i;      //纪录素数, 这个prime[0] 相当于 cnt,用来计数
        }
        for (int j = 1; j <=prime[0] && i*prime[j] <= maxn; j++) {
//            cout<<"  j = "<<j<<" prime["<<j<<"]"<<" = "<<prime[j]<<" i*prime[j] = "<<i*prime[j]<<endl;
            visit[i*prime[j]] = 1;
            if (i % prime[j] == 0) {
                break;
            }
        }
    }
}
  1. 对于visit[i*prime[j]] = 1 的解释: 这里不是用i的倍数来消去合数,而是把 prime里面纪录的素数,升序来当做要消去合数的最小素因子。
    打表观察来理解 :
    输出前十个循环
    发现i在消去合数中的作用是当做倍数的。
  2. 对于 i%prime[j] == 0 就break的解释 :当 i是prime[j]的倍数时,i = kprime[j],如果继续运算 j+1,i * prime[j+1] = prime[j] * k prime[j+1],这里prime[j]是最小的素因子,当i = k * prime[j+1]时会重复,所以才跳出循环。
    举个例子 :i = 8 ,j = 1,prime[j] = 2,如果不跳出循环,prime[j+1] = 3,8 * 3 = 2 * 4 * 3 = 2 * 12,在i = 12时会计算。因为欧拉筛法的原理便是通过最小素因子来消除。

结语

对于欧拉筛法的学习是先从接触到题开始的,研究了一天才弄懂,很惭愧,再次遇到题也不见得可以游刃有余的解决,在此与大家共勉,学海无涯。
附上题目 :https://nanti.jisuanke.com/t/30999 (大佬眼中的签到题)

今天的文章欧拉筛法(线性筛)的学习理解「建议收藏」分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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