1.PDAF原理
原理:是在感光芯片上预留出一些规律性对称的遮蔽像素点,专门用来进行相位检测,通过像素之间的距离及变化来决定对焦的偏移量即相位差(PD值)从而实现快速对焦。
1.1PDAF系统框图
1.2 PDAF 分类
1.2.1 单PD(shieled pixel)
屏蔽掉像素一般的感光区域(黑色部分),值获得一半信号。需要另外的像素屏蔽掉另一半 信号,得到完整的相位差信息。SP越多,对焦越快,但信号损失越严重,目前SP密度控制在1%~3%。
屏蔽掉像素一般的感光区域(黑色部分),值获得一半信号。需要另外的像素屏蔽掉另一半 信号,得到完整的相位差信息。SP越多,对焦越快,但信号损失越严重,目前SP密度控制在1%~3%。
1.2.2 双PD(Dual Pixel)
将同一个像素底部的感光区域(即光电二极管)一分为二,在同一个像素内即可完成相位信 息捕获。dual PD 也有叫 2PD、全像素双核对焦,这种像素覆盖率100%,所以对焦体验最佳。但由于将光电二极管一分为二,井口变小,FWC急剧衰减,dynamicrange衰减严重,拍照 非常容易过曝。三星凭借优秀的ISP和调试能力过曝控制的还可以,但金立M2017驾驭能力就稍弱了。但单从对焦来说,dual PD>2*1PD>shield pixel,这种优势尤其体现在暗环境下对焦的稳定性上,比如10lux/5lux/1lux这些极暗环境下的对焦。
使用两个光电二极管(即两个检测点)
把两个光电二极管放在一个像素井内(即成对出现 )分别读取两个二极管内的信息(即每个只取一半)也就是说之前需要两个像素并且各遮一半才能组成一组对焦点,现在不需要了,对光线利用率也很高。对焦时开一个二极管,成像时两个二极管拼起来同时使用。使用这种方法能彻底解决掩蔽式相位对焦“挖像素”带来的掉画质问题,并且理论上可以做到所有像素都能参与对焦优点:暗光对焦能力非常强悍 不需要额外相位对焦像素 画质表现接近反差对焦传感器 而且可以生成深度图供景深处理,是目前手机上较为理想的解决方案
缺点:全像素采样视频模式下不能相位对焦
1.2.3
简单分析三种PDAF技术:
1.shield pixel
屏蔽掉像素一般的感光区域(黑色部分),值获得一半信号。需要另外的像素屏蔽掉另一半 信号,得到完整的相位差信息。 SP越多,对焦越快,但信号损失越严重,目前SP密度控制在1%~3%。
2.super PD
将相邻的像素共用一个on chip microlens得到相位差信息,一般在Green上处理。 同样的,二合一的PD越多,对焦越快,但信号损失越严重,目前密度也控制在1%~3%
3.dual PD
将同一个像素底部的感光区域(即光电二极管)一分为二,在同一个像素内即可完成相位信 息捕获。dual PD 也有叫 2PD、全像素双核对焦,这种像素覆盖率100%,所以对焦体验最佳。但由于将光电二极管一分为二,井口变小,FWC急剧衰减,dynamic
range衰减严重,拍照 非常容易过曝。
但单从对焦来说,dual PD>2*1 PD>shield
pixel,这种优势尤其体现在暗环境下对焦的稳定性上,比如10lux/5lux/1lux这些极暗环境下的对焦。另外,即使是同一种PDAF,受microlens的设计、像素大小、用于PD的color filter、sensitivity、Fab制程等因素影响,各家的效果还是不一样。
2.高通PDAF校准流程
2.1 gain map介绍
由于shiled pixel一半被遮盖住,感光面积只有正常pixel感光能力的一半,所以感光能力要比正常的pixel感光能力弱,gainmap就是对遮蔽pixel做感光能力的补偿
2.1.2 gain map校准流程
- 将马达推到远近焦中间位置
- 下寄存器打开PD点
- 自动AE到指定的曝光值
- 取一张raw10图片
- 调用高通的DLL计算出应该补偿的数值
- 把增益写入OTP
有些Sensor的PD Pixel都是G Pixel,有的是R、B Pixel,有的是B、G Pixel,故不同芯片的数据左右差异大小不同。
2.2 PDAF DCC
相位视差和镜头运动之间的转换用离焦转换系数(DCC)表示,其单位为dac/pixel。
DCC为一个无符号量,以正值的形式存储在eeprom中。如果PDAF校准工具输出的DCC的值为一个负值,则会返回一个错误代码,表示校准结果无效。在sensor配置中,左右PD点配置错误可能会导致这种情况
像素的视差以像素为单位表示,计算得到的位移量是一个相对值,表示镜头需要移动多少距离,而不是表示镜头当前所在的位置,PD值有正负之分,PD值决定马达的位移方向,当PD值等于0时,图像是最清晰的
2.3 DCC Calibration
2.3.1 校准chart
DCC校整可以使用菱形chart或者条形chart进行测试
线条chart ,和菱形chart相比,条形chart可以获得更均匀的相位差数据,DCC校准Chart是校准DLL所需要输入的工具之一,对于垂直放置PD点的sensor,推荐使用水平的线条测试Chart
2.3.2 测试距离
DCC校准推荐的相机模组到测试chart的推荐距离位置在 AF_cal_inf到af_cal_near中间的位置,大多数摄像头模组设计的测试距离在20cm到30cm,在使用长焦镜头的camera模组中,这个测试距离有可能会达到2m
camera视场角覆盖测试图活动区域的85%-95%,如下图所示。
正确使用测试chart,避免DCC校准过程中的系统误差,从而导致PDAF性能问题。测试图尺寸不合适,测试图旋转/或倾斜,以及过度曝光导致常见的DCC校准错误。下图显示了正确使用测试图的例子,以及常见的测试图问题。
2.3.3 DCC校准过程
Lens从远焦移动到近焦总共移动9步,在镜头移动过程中,会获取十张图片,从这十张图片中获取十个相位差的值和10个焦距值,用这些数据进行线性回归,得到DCC值,图像被划分为6X8个区域,从而形成6X8DCCmap,如下图所示:
2.3.4 校准流程:
- 打开PD点
- 马达推到远近焦中间位置
- AE曝光
- 获取Gain map数据
- 从远焦到近焦取十张图片
- PDAF第二步计算DCC
今天的文章PDAF原理简介_红外测温原理简介分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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