边缘计算 知乎_边缘计算MEC

MEC，从字面上直观理解就能知道，这是一种运用在移动通信系统（Mobile），边缘节点（Edge），并承担大量计算任务（Computer）的玩意儿。
边缘计算技术（Mobile Edge Computing）是 ICT 融合的产物，结合日渐成熟的 SDN/NFV 、大数据、人工智能等技术，5G网络成为各行业数字化转型的关键基础设施之时，MEC也成为支撑运营商进行5G网络转型的关键技术，以满足高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展需求。MEC作为新兴 IT 技术的代表，终于在电信运营商的网络中有立足之地。

移动通信系统（Mobile）：我们拿着手机打电话、发短信、上网那就叫移动通信，家里扯根网线上网那不算，因为有网线，咖啡馆蹭Wifi上网也不算，因为Wifi也得接跟网线才能上网。

边缘节点（Edge）：就是这个东西部署在离用户很近很近的地方，用技术的说法就是部署在基站附近。

承担大量计算任务（Computer）：这个最简单，就是服务器呗。

所以MEC从最简单的角度来看，就是部署在移动通信系统的基站附近的服务器。

为什么要有MEC？

这个就要从移动通信系统说起，在传统的移动通信系统中，你要上网，你手机发射的电磁信号首先会被基站天线接收，然后在基站内被转换成数字信号，然后顺着各级电信设备一级级上溯到核心网，到了核心网，再经过重重路由，把你的请求转发到具体的应用服务器中去。
在网速还很低，网络性能要求还很low的年代，这种层层转发的工作模式自然OK，但转眼间，5G就要来了。5G有几个核心的说辞：超高带宽，超大密度，超低时延。这什么意思？简而言之就是移动网络要承载的东西将是以前的几十倍，几百倍，而且还不能耽误。

举个例子，无人车驾驶，原理很简单：车上的摄像头拍摄视频，服务器实时分析视频中的路面情况并实时回传到车上。但如果还像以前那样层层转发，那估计这无人车谁也不敢坐？为什么？转向信息回传到方向盘时，可能已经撞车了。

要解决这一问题的办法有2种，要么加强网络的能力，要么加强前端的能力。5G的到来本身已经大大加强了网络的能力，但网络是有一定的不确定性的，容易被干扰，所以我们不能把宝都压在网络一定行身上，前端的能力也必须加强。

加强前端，一是增强摄像头的处理能力，这个很多厂家已经在做了，例如某些巨头推的MPU，VPU就是在摄像机镜头后面加上一块小小的处理器。但无所如论，这种小型处理器的能力毕竟有限，要拿大事儿还能至强一类的硬货上，所以前端加强的另一类方法就来了：MEC。

最常见的MEC部署（一种典型的MEC服务器部署方式）

最常见的MEC部署，就是在基站上关联一个通用x86服务器，用来就近处理基站内需要处理的紧急、且大量的处理任务。还是以无人车为例，摄像头拍摄的视频信号被基站接受后，会在MEC服务器中直接处理，并根据规则对驾驶情况作出调整，而远端服务器则执行远程驾驶，规则更新一类的工作。
除了无人车，目前有着大量快速计算的新业务还有AR、VR、高清直播，视频监控，无人机等等，这些业务无一不是对带宽与时延有着极度的敏感性。而MEC就是使用便宜的x86服务器来协助昂贵的通信组件加强能力。

MEC的优势

1. 网络与业务协同，实现差异化定制化、灵活路由，打造低时延、高带宽的智能连接；
2. 云边能力协同，延展云服务边界，改善云服务质量，打造便捷的、无处不在的云；
3. 提供以“连接+计算“为基础，以连接为切入点，计算、能力、应用灵活组合的全新服务，突破业务边界。

MEC应用场景

今天的文章边缘计算 知乎_边缘计算MEC分享到此就结束了，感谢您的阅读。