屋顶太阳能光伏未来规划_屋顶光伏承载力检测报告

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码及数据

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💥1 概述

屋顶太阳能光伏系统的性能分析指标研究主要关注系统的发电效率、能量产出和经济回报等方面。

1. 发电效率：光伏系统的发电效率是评估其转换太阳能为电能能力的指标。常见的效率指标包括组件的单晶硅或多晶硅效率，以及整个系统的系统效率。高效率的光伏组件和系统可以提供更多的电能输出。

2. 能量产出：能量产出是指系统在一定时间内所产生的电能总量。它可以通过光伏组件的输出功率和工作时间来计算。该指标反映了光伏系统的实际发电能力。

3. 组件偏差：组件偏差指的是光伏组件实际发电能力与额定功率之间的差异。组件偏差可以由功率偏差系数来衡量，该系数反映了组件在不同工作条件下的发电性能。

4. 系统可靠性：系统可靠性是指系统在长期运行中的稳定性和可靠性。常见的可靠性指标包括系统的平均故障间隔时间（MTBF）和故障平均修复时间（MTTR），用于评估系统的可靠性和可用性。

5. 经济回报：经济回报指标主要用于评估光伏系统的经济性。包括回收期（ROI）、净现值（NPV）和内部收益率（IRR）等指标，用于评估系统投资的回报和收益情况。

这些指标可以帮助评估屋顶太阳能光伏系统的性能和效益，为系统设计、运营和维护提供指导和参考。

📚2 运行结果

部分代码：

%% Estimaci n de la energ a [ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFconxmin,EFGano,ETGano,EFGanoHS]=code7830f1(Pn,SFanu,PL,PLHS,PotenciaGF); %% C lculo de los coeficientes de autoconsumo para los diferentes rangos de tiempo [PSIscano,PSIssano,PSPano,GL,PSIssanoHS,PSPanoHS,GLHS]=code7830f2(ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFGano,ETGano,EFGanoHS); %% Representaci n gr fica fig=figure(1); clf(fig,'reset'); hold on plot(Pn,PSIscano) plot(Pn,PSIssano,'--','Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5) plot(Pn,PSIssanoHS,'Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5) plot(Pn,PSPano,'--','Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',1.5) plot(Pn,PSPanoHS,'Color',[0.4940 0.1840 0.5560],'LineWidth',1.5) plot(Pn,GL,'--','Color',[0.6350 0.0780 0.1840],'LineWidth',1.5) plot(Pn,GLHS,'Color',[0.6350 0.0780 0.1840] ,'LineWidth',1.5) xlabel('P_0(kW)','FontSize',14); ylabel('Indices','FontSize',14) set(gca,'FontSize',14); [ZEI,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssano)); plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'*','Color',[0.4660 0.6740 0.1880]) X=['ZEI']; disp(X) Pn(Posi) PSIscano(Posi)*100 [ZEIHS,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssanoHS)); plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),'diamond','Color',[0.4660 0.6740 0.1880]) X=['ZEI HS']; disp(X) Pn(Posi) PSIscano(Posi)*100 [maxPS,Posi]=max(PSPano); plot(Pn(Posi),PSPano(Posi),'*','Color',[0.4940 0.1840 0.5560]) X=['PS maximo']; disp(X) Pn(Posi) PSPano(Posi)*100 [maxPS,Posi]=max(PSPanoHS); plot(Pn(Posi),PSPanoHS(Posi),'diamond','Color',[0.4940 0.1840 0.5560]) X=['PS maximo HS']; disp(X) Pn(Posi) PSPanoHS(Posi)*100 [minGL,Posi]=min(GL); plot(Pn(Posi),GL(Posi),'*','Color',[0.6350 0.0780 0.1840]) X=['GLmin']; disp(X) Pn(Posi) GL(Posi)*100 [maxGL,Posi]=min(GLHS); plot(Pn(Posi),GLHS(Posi),"diamond",'Color',[0.6350 0.0780 0.1840]) X=['GLmin HS']; disp(X) Pn(Posi) GLHS(Posi)*100 xlim([0 2000]) ylim([-0.6 1])

%% Estimaci n de la energ a
    [ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFconxmin,EFGano,ETGano,EFGanoHS]=code7830f1(Pn,SFanu,PL,PLHS,PotenciaGF);
%% C lculo de los coeficientes de autoconsumo para los diferentes rangos de tiempo
    [PSIscano,PSIssano,PSPano,GL,PSIssanoHS,PSPanoHS,GLHS]=code7830f2(ELxano,EFconxano,EFgxano,ELxanoHS,EFGano,ETGano,EFGanoHS);

%% Representaci n gr fica    
fig=figure(1);
    clf(fig,’reset’);

hold on
    plot(Pn,PSIscano)
    plot(Pn,PSIssano,’–‘,’Color’,[0.4660 0.6740 0.1880],’LineWidth’,1.5)
    plot(Pn,PSIssanoHS,’Color’,[0.4660 0.6740 0.1880],’LineWidth’,1.5)
    plot(Pn,PSPano,’–‘,’Color’,[0.4940 0.1840 0.5560],’LineWidth’,1.5)
    plot(Pn,PSPanoHS,’Color’,[0.4940 0.1840 0.5560],’LineWidth’,1.5)
    plot(Pn,GL,’–‘,’Color’,[0.6350 0.0780 0.1840],’LineWidth’,1.5)
    plot(Pn,GLHS,’Color’,[0.6350 0.0780 0.1840]    ,’LineWidth’,1.5)
   
    xlabel(‘P_0(kW)’,’FontSize’,14);
    ylabel(‘Indices’,’FontSize’,14)
    set(gca,’FontSize’,14);  

[ZEI,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssano));
    plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),’*’,’Color’,[0.4660 0.6740 0.1880]) 
     X=[‘ZEI’];
    disp(X)
    Pn(Posi)
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[ZEIHS,Posi]=min(abs(PSIscano-PSIssanoHS));
    plot(Pn(Posi),PSIscano(Posi),’diamond’,’Color’,[0.4660 0.6740 0.1880])
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    disp(X)
    Pn(Posi)
    PSIscano(Posi)*100

[maxPS,Posi]=max(PSPano);
    plot(Pn(Posi),PSPano(Posi),’*’,’Color’,[0.4940 0.1840 0.5560])
     X=[‘PS maximo’];
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    Pn(Posi)
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[maxPS,Posi]=max(PSPanoHS);
    plot(Pn(Posi),PSPanoHS(Posi),’diamond’,’Color’,[0.4940 0.1840 0.5560])
    X=[‘PS maximo HS’];
    disp(X)
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    PSPanoHS(Posi)*100

[minGL,Posi]=min(GL);
    plot(Pn(Posi),GL(Posi),’*’,’Color’,[0.6350 0.0780 0.1840])
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    disp(X)
    Pn(Posi)
    GL(Posi)*100

[maxGL,Posi]=min(GLHS);
    plot(Pn(Posi),GLHS(Posi),”diamond”,’Color’,[0.6350 0.0780 0.1840])   
    X=[‘GLmin HS’];
    disp(X)
    Pn(Posi)
    GLHS(Posi)*100

   xlim([0 2000])
   ylim([-0.6 1])

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]白建勇.屋顶光伏系统技术经济评价及运营模式选择研究[D].华北电力大学,2014.DOI:10.7666/d.D.

[2]白建勇.屋顶光伏系统技术经济评价及运营模式选择研究[D].华北电力大学,2015.

[3]张华.城市建筑屋顶光伏利用潜力评估研究[D].天津大学[2023-10-15].DOI:CNKI:CDMD:1.1018.025701.

[4] G. Jiménez-Castillo, A.J. Martínez-Calahorro, C. Rus-Casas, A. Snytko, F.J. Muñoz-Rodríguez (2023) Performance analysis indices for Rooftop Solar Photovoltaic system.

🌈4 Matlab代码及数据

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