数据结构与算法设计_数据结构求顺序表的长度

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什么是插入排序

有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法–插入排序法
好比可以用打牌时对摸起的牌根据牌的点数来对其进行插入排列来描述。

实现思想

当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与
array[i-1],array[i-2],…的排序码顺序进行比较，找到插入位置即将array[i]插入，原来位置上的元素顺序后移。 例如：
有一个有序区间，选其中一个数插入其中，这个数依次比较如果匹配失败则，换到下一个数比较。

插入排序的时间复杂度

时间复杂度是O(n^2) 在最坏情况下逆序需要每个数轮流插入 根据等差数列 1+2+3+…+n-1
所以时间复杂度是O(n^2) 在最好情况下只需要轮一遍 所以时间复杂度为O(n^2)

插入排序的稳定性

稳定性意思是两个元素之间的相对位置没有改变 如 44 与 44 相等， 44在左 44在右，插入排序之后
44 仍在左 44 仍在右，这两个元素的相对位置没有改变。

代码实现

#include <stdio.h>
void InsertSort(int* arr, int n)
{ 
   
	for (int i = 0; i < n - 1; i++)
	{ 
   
		int end = i;
		int tmp = arr[end + 1];
		while (end >= 0)
		{ 
   
			if (tmp <= arr[end])
			{ 
   
				arr[end + 1] = arr[end];
				end--;
			}
			else
			{ 
   
				break;
			}
		}
		arr[end + 1] = tmp;
	}


}

int main()
{ 
   
	int arr[] = { 
    1,2,4,5,6,7,8,9,3 };
	int n = (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	InsertSort(arr, n);

	for (int i = 0; i < n; i++)
	{ 
   
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}

插入排序的优化——希尔排序

什么是希尔排序

希尔排序又称缩小增量排序，它通过比较相距一定间隔的元素来进行，各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小，直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。
通俗大意是:把原本一组的数组间断性分为几个数组，在对已经分完的数组进行插入排序。

希尔排序的时间复杂度及稳定性

因为希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值 方法很多，导致很难去计算。 时间复杂度;O(logNN)或者O（log3NN）
稳定性：不稳定

实现思想

先进行预排序，让数组接近有序，等到与排序之后 数组大多是有序的状态，大致上是有序数组，可进行插入排序。

void ShellSort(int* arr, int n)
{ 
   
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{ 
   

		gap = gap / 3 + 1;//gap>1时是预排列 gap==1时相当有序排列


		for (int i = 0; i < n - gap; i += gap)//把间隔为gap的元素进行插入排序
		{ 
   
			int end = i;
			int tmp = arr[end + gap];
			while (end >= 0)
			{ 
   
				if (tmp < arr[end])
				{ 
   
					arr[end + gap] = arr[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{ 
   
					break;
				}
			}
			arr[end + gap] = tmp;
		}

	}
}

int main()
{ 
   
	int arr[] = { 
    1,2,4,5,6,7,8,9,3 };
	int n = (sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));
	InsertSort(arr, n);

	for (int i = 0; i < n; i++)
	{ 
   
		printf("%d ", arr[i]);
	}
	return 0;
}

今天的文章数据结构与算法设计_数据结构求顺序表的长度分享到此就结束了，感谢您的阅读。