oracle统计分析语句_oracle分析函数详解

oracle统计分析语句_oracle分析函数详解STDDEV功能描述:计算当前行关于组的标准偏离

STDDEV

功能描述:计算当前行关于组的标准偏离。(

Standard Deviation

)即标准差

1.标准差的定义及公式

标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:

1).为非负数值,

2).与测量资料具有相同单位。

一个总量的标准差或一个 随机变量的标准差,及一个 子集合样品数的标准差之间,有所差别。

标准计算公式

假设有一组数值

b90c177f011d83a3a96285a43148bfc0.png(皆为 实数),其平均值为:

7b5120ce3098a4b1fd525322e5080a5e.png.

此组数值的标准差为:

bd061f298cb1f44ae0d448e757396d39.png.

样本标准差

在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

从一大组数值

3a00df84d9f492d9725c8018a162a871.png当中取出一样本数值组合

abd5767eac87ff9b084e51d579a40118.png ,常定义其

样本标准差:

17536b9d301751784e23c00ecd361a94.png

样本方差

75e1b7b3dcc7c16d135aa0bb6cf5b32a.png 是对总体 方差

59fb4cf5c89d48ab4d3f5a9322146e7d.png的 无偏估计。

03c7c0ace395d80182db07ae2c30f034.png 中分母为

a438673491daae8148eae77373b6a467.png 是因为

a62ef29eb8e3588581c75911aba9de99.png 的 自由度为

a438673491daae8148eae77373b6a467.png ,这是由于存在约束条件

4418feaa01a287076396b01c7cc87f89.png

方差和标准差

方差是标准差的平方

方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根,用

S

表示。

2.STDDEV()函数的使用–实验测试

1)创建对应的测试表(TEST_CYW)

— Create table

create table TEST_CYW

(

id     NUMBER not null,

name   VARCHAR2(10),

sal    NUMBER(7,2),

deptno NUMBER

)

tablespace USERS

pctfree 10

initrans 1

maxtrans 255

storage

(

initial 64K

next 1M

minextents 1

maxextents unlimited

);

— Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints

alter table TEST_CYW

add constraint PK_TEST_ID primary key (ID)

using index

tablespace USERS

pctfree 10

initrans 2

maxtrans 255

storage

(

initial 64K

next 1M

minextents 1

maxextents unlimited

);

2)插入对应的测试数据

160058818.jpg

3)使用stddev()函数

160517234.jpg

该函数使用的是样本标准差计算出结果。

对STDDEV()函数的详细讲解来源博客:

http://blog.csdn.net/huozhicheng/article/details/5861198

在上面博客中涉及到了OVER(),可以查看博客:

http://www.cnblogs.com/umen/archive/2011/04/11/2012136.html

本文出自 “维风的城堡” 博客,转载请与作者联系!

今天的文章oracle统计分析语句_oracle分析函数详解分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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