线性特征检测器
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线性特征检测器(LFD)库是一个包集合，它支持
用户检测和分析天文图像上的线性特征。代码是
设计为交互运行，或在集群上按比例运行
目标SDSS测量数据和其中的流星轨迹。
LFD是一个更完整的LFD版本，包含所有从未发布的
LFD的特点。除了detecttrails中的线性特征检测码
模块中，大多数lfds代码是从头开始重新编码的，并与
python 3和opencv3.0。您可以在此处找到旧的LFDS代码。
安装
通过运行从pip安装
代码块：：bash
pip安装lfd
或者在本地克隆它并使用requirements.txt从
可以运行lfd
代码块：：bash
进口LFD，快走。使用conda或
找不到numpy的miniconda虚拟环境。那样的话
必须运行conda install numpy并对
正确安装LFD。
要求
主要要求如下巨蟒3+
opencv 3+
纽比1.11+
scipy 0.19+
菲西奥0.9.7+
SQLAlchemy 1.2.11+
Erin Sheldon的esutil和sdsspy实用程序的部分与
提供的代码。某些代码可能已被更改
运行代码
阅读文档！它们包含许多示例。
默认情况下，lfd设置为使用sdss文件和目录结构。这个
虽然完全背离了
今天的文章python ffn包 详细_python代码库「建议收藏」分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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