1. Anaconda和pycharm环境详细安装教程

1. Anaconda和pycharm环境详细安装教程Python机器学习目前比较好的编程工具有两个,第一个是直接在Anaconda的jupyter,适用于工程代码量不大,又希望能够易于逐步执行观察结果的场景;第二个是Anaconda+pycharm,其中pycharm作为编码的IDE环境,而Anaconda作为程序安装大礼包,便于软件包的安装。

Python机器学习目前比较好的编程工具有两个:

第一个是直接在Anaconda的jupyter,适用于工程代码量不大,又希望能够易于逐步执行观察结果的场景;

第二个是Anaconda+pycharm,其中pycharm作为编码的IDE环境,而Anaconda作为程序安装大礼包,便于软件包的安装。

本文主要针对Anaconda环境的安装配置,以及pycharm的安装进行详细讲解。

第一部分:Anaconda安装和基本使用

Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

事实上Anaconda 和 Jupyter notebook已成为数据分析的标准环境。

一、什么是Anaconda?

简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,Jupyter notebook 可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。

二、为什么要安装Anaconda

1)Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,它附带了 conda、Python 以及数量众多的科学包及其依赖项。Anaconda可以看做是一个大礼包,很多的包不需要单独再去装了

2)管理包

Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。

在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。

3)管理环境

为什么需要管理环境呢?

比如你在A项目中用了 Python 2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,你要做的应该是,为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到,而且conda不会影响系统自带的python。

三、安装步骤

Anaconda官网下载地址:Anaconda | Individual Edition

你也可以去清华镜像去下载你需要的Anaconda的各个版本:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

 可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

如果计算机上已经安装了 Python,安装不会对你有任何影响。实际上,脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。

安装包名称为: 

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开始安装了。

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这里的安装路径,建议大家可以选择D盘或E盘,尽量不要选择C盘。两方面原因:

(1) C盘空间是比较宝贵的,尽量不要挤占C盘空间

(2) 软件装了非C盘的,电脑重装,大部分的软件还是可以继续使用的

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 接着一步步下去,等待安装就可以了。

安装好之后,我们可以在“开始”->”Anaconda3″中点击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符

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  键入 conda list,以查看你安装的内容如下图:

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  在“开始”界面Anaconda中点击“Jupyter Notebook”即可打开浏览器,显示如下界面:

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环境配置

找到安装路径,添加到环境变量中去。

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右键“我的电脑”>选择“属性”>高级系统设置>环境变量

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四、Anaconda安装第三方库

pip install 库名

pip install 库名 –upgrade

conda install 库名

conda update 库名

如果安装第三方库超时报错,可以添加时间元素。如:

pip –default-timeout=100 install -U jieba

也可以将安装包下载下来,然后通过”pip install 包的详细路径和包名”进行安装。

五、国内镜像选择

PS:在pip install安装扩展库的时候,可能遇到安装失败的问题,可能是因为国外镜像被屏蔽了,也可能是因为网速问题。

可以使用国内开放的pip源:

阿里云(http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/)  

中国科技大学(https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/)  

豆瓣 (http://pypi.douban.com/simple/pypi.douban.com)  

清华大学 (https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/)

修改使用清华镜像的方法:

方法1:

在 C:\Users\用户名 文件夹下,添加pip文件夹,文件夹内新建pip.ini文件,

1. Anaconda和pycharm环境详细安装教程内容为: 

[global]

 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 方法2:

首先升级到最新的pip,然后进行命令行设置:

pip install pip -U  –user

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

建议采用第一种方法。

六、Anaconda初体验

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在如上图点击”New”->”Python3″,我们可以获得如下的交互式编程界面:

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这里给出一个简单的加法示例,按”Alt + Enter”执行代码段。

*************************************************  我是华丽的分割线 ***************************************

第二部分:pycharm安装和使用

问:Anaconda中的jupyter notebook使用非常方便,为啥还要用pycharm?

(1)写代码更爽,提示功能。

(2)大工程管理更好

(3)代码的调试以及封装和复用更方便

一、Pycharm安装

PyCharm官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

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推荐安装社区版“community”,社区版是免费的,足够用。 

1、当下载好以后,点击安装,可以修改安装路径,放在D盘或E盘,修改好以后,Next

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今天的文章1. Anaconda和pycharm环境详细安装教程分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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