频率分辨率是什么意思_频点和频率的换算关系

       当今最常见时频分析方法主要有四种，分别是基于短时傅立叶变换法，基于小波变换法，Choi-Williams分布法和Hilbert-Hang变换法，经实验测得Hilbert-Huang具有最高的频率分辨率。频率分辨率和时间分辨率作为时频分析中两个重要的指标，在时频分析中起着重要的作用。

频率分辨率

解释一：在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔。

  

其中N为采样点数，

 
 

为 采样频率
，

 
 

为采样间隔。所以NTs
就是采样前模拟信号的时间长度T，所以信号长度越长，频率分辨率越好。

解释二：理解为某一个算法（如功率谱估计方法）将原信号中的两个靠得很近的谱峰依然能保持分开的能力。这是用来比较和检验不同算法性能好坏的指标。

时间分辨率

解释：在使用DFT时，在时间轴上所能得到的最小时间间隔。即区分信号靠的很近的两个频率点的能力。

频率分辨率和时间分辨率的应用

以短时傅里叶变换为例：在短时傅里叶变换中，更具时间分辨率可以计算出加窗的次数，即时间分辨率的倒数。然后可以根据频率分辨率计算出窗的长度（即上面所讲信号的长度）。我们根据窗长和窗滑动的次数便可以计算出窗每次滑动的步长，或者说是重叠点数。

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