一.什么是数据库主从分离
主从基本原理
其实就是将数据库分为了主从库,一个主库用于写数据,多个从库完成读数据的操作,主从库之间通过某种机制进行数据的同步,是一种常见的数据库架构。
一个主从同步集群,通常被称为是一个“分组”。
主从数据库的区别
从数据库(Slave)是主数据库的备份,当主数据库(Master)变化时从数据库要更新,这些数据库软件可以设计更新周期。这是提高信息安全的手段。主从数据库服务器不在一个地理位置上,当发生意外时数据库可以保存。
(1) 基本过程
1)、Mysql的主从同步就是当master(主库)发生数据变化的时候,会实时同步到slave(从库)。
2)、主从复制可以水平扩展数据库的负载能力,容错,高可用,数据备份。
3)、不管是delete、update、insert,还是创建函数、存储过程,都是在master上,当master有操作的时候,slave会快速的接受到这些操作,从而做同步。
(2) 用途和条件
1)、mysql主从复制用途
●实时灾备,用于故障切换
●读写分离,提供查询服务
●备份,避免影响业务
2)、主从部署必要条件:
●主库开启binlog日志(设置log-bin参数)
●主从server-id不同
●从库服务器能连通主库
主从同步的粒度、原理和形式:
(1)、 三种主要实现粒度
详细的主从同步主要有三种形式:statement、row、mixed
1)、statement: 会将对数据库操作的sql语句写道binlog中
2)、row: 会将每一条数据的变化写道binlog中。
3)、mixed: statement与row的混合。Mysql决定何时写statement格式的binlog, 何时写row格式的binlog。
(2)、主要的实现原理、具体操作、示意图
1)、在master机器上的操作:
当master上的数据发生变化时,该事件变化会按照顺序写入bin-log中。当slave链接到master的时候,master机器会为slave开启binlog dump线程。当master的binlog发生变化的时候,bin-log dump线程会通知slave,并将相应的binlog内容发送给slave。
2)、在slave机器上操作:
当主从同步开启的时候,slave上会创建两个线程:I\O线程。该线程连接到master机器,master机器上的binlog dump 线程会将binlog的内容发送给该I\O线程。该I/O线程接收到binlog内容后,再将内容写入到本地的relay log;sql线程。该线程读取到I/O线程写入的ralay log。并且根据relay log。并且根据relay log 的内容对slave数据库做相应的操作。
3)、MySQL主从复制原理图如下:
从库生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程;
i/o线程去请求主库 的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志) 文件中;
主库会生成一个 log dump 线程,用来给从库 i/o线程传binlog;
SQL 线程,会读取relay log文件中的日志,并解析成具体操作,来实现主从的操作一致,而最终数据一致;
2)、主从形式
mysql主从复制 灵活
● 一主一从
● 主主复制
● 一主多从—扩展系统读取的性能,因为读是在从库读取的;
● 多主一从—5.7开始支持
● 联级复制—
数据库分组架构解决什么问题
大多数互联网业务,往往读多写少,这时候,数据库的读会首先称为数据库的瓶颈,这时,如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能,消除读写锁冲突从而提升数据库的写性能,那么就可以使用“分组架构”(读写分离架构)。用一句话概括,读写分离是用来解决数据库的读性能瓶颈的。
在互联网的应用场景中,常常数据量大、并发量高、高可用要求高、一致性要求高,如果使用“读写分离”,就需要注意这些问题:
1)数据库连接池要进行区分,哪些是读连接池,哪个是写连接池,研发的难度会增加;
2)为了保证高可用,读连接池要能够实现故障自动转移;
3)主从的一致性问题需要考虑。
**
二.主从分离设计以及主从之间的数据同步
**
在上面的模型中,Mysql-A就是主服务器,即master,Mysql-B就是从服务器,即slave。
在Mysql-A的数据库事件(例如修改数据库的sql操作语句),都会存储到日志系统A中,在相应的端口(默认3306)通过网络发送给Mysql-B。Mysql-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库Mysql-B中完成。
日志系统A,是MYSQL的日志类型中的二进制日志,也就是专门用来保存修改数据库表的所有动作,即bin log,注意MYSQL会在执行语句之后,释放锁之前,写入二进制日志,确保事务安全。
日志系统B,不是二进制日志,由于它是从MYSQL-A的二进制日志复制过来的,并不是自己的数据库变化产生的,有点接力的感觉,称为中继日志,即relay log。
通过上面的机制,可以保证Mysql-A和Mysql-B的数据库数据一致,但是时间上肯定有延迟,即Mysql-B的数据是滞后的。因此,会出现这样的问题,Mysql-A的数据库操作是可以并发的执行的,但是Mysql-B只能从relay log中一条一条的读取执行。若Mysql-A的写操作很频繁,Mysql-B很可能就跟不上了。
主从同步复制有以下几种方式:
(1)同步复制,master的变化,必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
(2)异步复制,master只需要完成自己的数据库操作即可,至于slaves是否收到二进制日志,是否完成操作,不用关心。MYSQL的默认设置。
(3)半同步复制,master只保证slaves中的一个操作成功,就返回,其他slave不管。这个功能,是由google为MYSQL引入的
主从相关配置:
1.master主服务器的配置,编辑my.cnf文件
#在[mysqld]中添加:
server-id=1
log_bin=master-bin
log_bin_index=master-bin.index
binlog_do_db=test
#备注:
#server-id 服务器唯一标识。
#log_bin 启动MySQL二进制日志,即数据同步语句,从数据库会一条一条的执行这些语句。
#binlog_do_db 指定记录二进制日志的数据库,即需要复制的数据库名,如果复制多个数据库,重复设置这个选项即可。
#binlog_ignore_db 指定不记录二进制日志的数据库,即不需要复制的数据库名,如果有多个数据库,重复设置这个选项即可。
#其中需要注意的是,binlog_do_db和binlog_ignore_db为互斥选项,一般只需要一个即可。
2.创建从服务器的用户和权限
#进入mysql数据库
[root@localhost mysql]# mysql -uroot -p
Enter password:
#创建从数据库的masterbackup用户和权限
mysql> grant replication slave on *.* to masterbackup@'192.168.17.%' identified by '123456';
#备注
#192.168.17.%通配符,表示0-255的IP都可访问主服务器,正式环境请配置指定从服务器IP
#若将 192.168.17.% 改为 %,则任何ip均可作为其从数据库来访问主服务器
#退出mysql
mysql> exit;
3.重启mysql服务
[root@localhost mysql]# service mysql restart
Shutting down MySQL.... SUCCESS!
Starting MySQL. SUCCESS!
4.查看主服务器状态
#进入mysql数据库
[root@localhost mysql]# mysql -uroot -p
Enter password:
#查看主服务器状态
mysql> show master status;
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| master-bin.000001 | 154 | test | | |
+-------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5.slave从服务器的配置
#在[mysqld]中添加:
server-id=2
relay-log=slave-relay-bin
relay-log-index=slave-relay-bin.index
#replicate-do-db=test
#备注:
#server-id 服务器唯一标识,如果有多个从服务器,每个服务器的server-id不能重复,跟IP一样是唯一标识,如果你没设置server-id或者设置为0,则从服务器不会连接到主服务器。
#relay-log 启动MySQL二进制日志,可以用来做数据备份和崩溃恢复,或主服务器挂掉了,将此从服务器作为其他从服务器的主服务器。
#replicate-do-db 指定同步的数据库,如果复制多个数据库,重复设置这个选项即可。若在master端不指定binlog-do-db,则在slave端可用replication-do-db来过滤。
#replicate-ignore-db 不需要同步的数据库,如果有多个数据库,重复设置这个选项即可。
#其中需要注意的是,replicate-do-db和replicate-ignore-db为互斥选项,一般只需要一个即可。
6.重启mysql服务
[root@localhost mysql]# service mysql restart
Shutting down MySQL.... SUCCESS!
Starting MySQL. SUCCESS!
7.连接master主服务器
#进入mysql数据库
[root@localhost mysql]# mysql -uroot -p
Enter password:
#连接master主服务器
mysql> change master to master_host='192.168.17.130',master_port=3306,master_user='masterbackup',master_password='123456',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=154;
#备注:
#master_host对应主服务器的IP地址。
#master_port对应主服务器的端口。
#master_log_file对应show master status显示的File列:master-bin.000001。
#master_log_pos对应show master status显示的Position列:154。
8.启动slave数据同步
#启动slave数据同步
mysql> start slave;
#停止slave数据同步(若有需要)
mysql> stop slave;
9.查看slave信息
mysql> show slave status\G;
Slave_IO_Running和Slave_SQL_Running都为yes,则表示同步成功。
10.测试
(1)在主服务器上登陆mysql,且进入test数据库,创建test表,且插入一条数据
提示:这里最好用数据库管理工具(如nacicat)来操作。
#创建tb_test表
create table tb_test(ID varchar(36) primary key comment '主键ID',MEMO varchar(500) not null comment '信息');
#插入一条数据
insert into tb_test(ID,MEMO) values('1','one test');
#提交
commit;
(2)在从服务器上登陆mysql,且进入test数据库
你会发现从数据库中,也出现了tb_test表,且表中还有one test数据存在,证明同步数据成功。
11.解决错误
若在主从同步的过程中,出现其中一条语句同步失败报错了,则后面的语句也肯定不能同步成功了。例如,主库有一条数据,而 从库并没有这一条数据,然而,在主库执行了删除这一条数据的操作,那么从库没有这么一条数据就肯定删除不了,从而报错了。在此时的从数据库的数据同步就失败了,因此后面的同步语句就无法继续执行。
这里提供的解决方法有两种:
(1)在从数据库中,使用SET全局sql_slave_skip_counter来跳过事件,跳过这一个错误,然后执行从下一个事件组开始。
#在从数据库上操作
mysql > stop slave;
mysql > set global sql_slave_skip_counter=1;
mysql > start slave;
(2)在从数据库中,重新连上主种操作会直接跳过中间的那些同步语句,可能会导致一些数据未同步过去的问题,但这种操作也是最后的绝招。最好就是令从数据库与主数据库的数据结构和数据都一致了之后,再来恢复主从同步的操作
#在从数据库上操作
mysql > stop slave;
mysql> change master to master_host='192.168.17.130',master_port=3306,master_user='masterbackup',master_password='123456',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=2050;
mysql > start slave;
#备注
#master_log_file和master_log_pos可能会不同,需要在主数据库中show master status来查看
三.针对主从分离网络延迟导致的数据不一致处理方案
1.mysql数据库从库同步的延迟问题
相关参数: 首先在服务器上执行show slave satus;可以看到很多同步的参数:
Master_Log_File: SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称
Read_Master_Log_Pos: 在当前的主服务器二进制日志中,SLAVE中的I/O线程已经读取的位置
Relay_Log_File: SQL线程当前正在读取和执行的中继日志文件的名称
Relay_Log_Pos: 在当前的中继日志中,SQL线程已读取和执行的位置
Relay_Master_Log_File: 由SQL线程执行的包含多数近期事件的主服务器二进制日志文件的名称
Slave_IO_Running: I/O线程是否被启动并成功地连接到主服务器上
Slave_SQL_Running: SQL线程是否被启动
Seconds_Behind_Master: 从属服务器SQL线程和从属服务器I/O线程之间的时间差距,单位以秒计。
从库同步延迟情况出现的
● show slave status显示参数Seconds_Behind_Master不为0,这个数值可能会很大
● show slave status显示参数Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大,说明bin-log在从库上没有及时同步,所以近期执行的bin-log和当前IO线程所读的bin-log相差很大
● mysql的从库数据目录下存在大量mysql-relay-log日志,该日志同步完成之后就会被系统自动删除,存在大量日志,说明主从同步延迟很厉害
2.MySql数据库从库同步的延迟问题
1)、MySQL数据库主从同步延迟原理mysql主从同步原理:主库针对写操作,顺序写binlog,从库单线程去主库顺序读”写操作的binlog”,从库取到binlog在本地原样执行(随机写),来保证主从数据逻辑上一致。mysql的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生binlog,binlog是顺序写,所以效率很高,slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志,效率比较高,下一步,问题来了,slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多,还可能可slave上的其他查询产生lock争用,由于Slave_SQL_Running也是单线程的,所以一个DDL卡主了,需要执行10分钟,那么所有之后的DDL会等待这个DDL执行完才会继续执行,这就导致了延时。有朋友会问:“主库上那个相同的DDL也需要执行10分,为什么slave会延时?”,答案是master可以并发,Slave_SQL_Running线程却不可以。
2)、MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的?当主库的TPS并发较高时,产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围,那么延时就产生了,当然还有就是可能与slave的大型query语句产生了锁等待。首要原因:数据库在业务上读写压力太大,CPU计算负荷大,网卡负荷大,硬盘随机IO太高次要原因:读写binlog带来的性能影响,网络传输延迟。
3.MySql数据库从库同步的延迟解决方案
1)、架构方面
1.业务的持久化层的实现采用分库架构,mysql服务可平行扩展,分散压力。
2.单个库读写分离,一主多从,主写从读,分散压力。这样从库压力比主库高,保护主库。
3.服务的基础架构在业务和mysql之间加入memcache或者redis的cache层。降低mysql的读压力。
4.不同业务的mysql物理上放在不同机器,分散压力。
5.使用比主库更好的硬件设备作为slave总结,mysql压力小,延迟自然会变小。
2)、硬件方面
1.采用好服务器,比如4u比2u性能明显好,2u比1u性能明显好。
2.存储用ssd或者盘阵或者san,提升随机写的性能。
3.主从间保证处在同一个交换机下面,并且是万兆环境。
总结,硬件强劲,延迟自然会变小。一句话,缩小延迟的解决方案就是花钱和花时间。
3)、mysql主从同步加速
1、sync_binlog在slave端设置为0
2、–logs-slave-updates 从服务器从主服务器接收到的更新不记入它的二进制日志。
3、直接禁用slave端的binlog
4、slave端,如果使用的存储引擎是innodb,innodb_flush_log_at_trx_commit =2
4)、从文件系统本身属性角度优化
master端修改linux、Unix文件系统中文件的etime属性, 由于每当读文件时OS都会将读取操作发生的时间回写到磁盘上,对于读操作频繁的数据库文件来说这是没必要的,只会增加磁盘系统的负担影响I/O性能。可以通过设置文件系统的mount属性,组织操作系统写atime信息,在linux上的操作为:打开/etc/fstab,加上noatime参数/dev/sdb1 /data reiserfs noatime 1 2然后重新mount文件系统#mount -oremount /data
5)、同步参数调整主库是写,对数据安全性较高,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置是需要的而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,innodb_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率
1、sync_binlog=1 oMySQL提供一个sync_binlog参数来控制数据库的binlog刷到磁盘上去。默认,sync_binlog=0,表示MySQL不控制binlog的刷新,由文件系统自己控制它的缓存的刷新。这时候的性能是最好的,但是风险也是最大的。一旦系统Crash,在binlog_cache中的所有binlog信息都会被丢失。
如果sync_binlog>0,表示每sync_binlog次事务提交,MySQL调用文件系统的刷新操作将缓存刷下去。最安全的就是sync_binlog=1了,表示每次事务提交,MySQL都会把binlog刷下去,是最安全但是性能损耗最大的设置。这样的话,在数据库所在的主机操作系统损坏或者突然掉电的情况下,系统才有可能丢失1个事务的数据。但是binlog虽然是顺序IO,但是设置sync_binlog=1,多个事务同时提交,同样很大的影响MySQL和IO性能。虽然可以通过group commit的补丁缓解,但是刷新的频率过高对IO的影响也非常大。
对于高并发事务的系统来说,“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。所以很多MySQL DBA设置的sync_binlog并不是最安全的1,而是2或者是0。这样牺牲一定的一致性,可以获得更高的并发和性能。默认情况下,并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃,有可能binlog中最后的语句丢失了。要想防止这种情况,你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值,但也是最慢的),使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。即使sync_binlog设置为1,出现崩溃时,也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。
2、innodb_flush_log_at_trx_commit (这个很管用)抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。
3、ls(1) 命令可用来列出文件的 atime、ctime 和 mtime。
atime 文件的access time 在读取文件或者执行文件时更改的ctime 文件的create time 在写入文件,更改所有者,权限或链接设置时随inode的内容更改而更改mtime 文件的modified time 在写入文件时随文件内容的更改而更改ls -lc filename 列出文件的 ctimels -lu filename 列出文件的 atimels -l filename 列出文件的 mtimestat filename 列出atime,mtime,ctimeatime不一定在访问文件之后被修改因为:使用ext3文件系统的时候,如果在mount的时候使用了noatime参数那么就不会更新atime信息。这三个time stamp都放在 inode 中.如果mtime,atime 修改,inode 就一定会改, 既然 inode 改了,那ctime也就跟着改了.之所以在 mount option 中使用 noatime, 就是不想file system 做太多的修改, 而改善读取效能
4.MySql数据库从库同步其他问题及解决方案
1)、mysql主从复制存在的问题: ● 主库宕机后,数据可能丢失 ● 从库只有一个sql Thread,主库写压力大,复制很可能延时2)、解决方法: ● 半同步复制—解决数据丢失的问题 ● 并行复制—-解决从库复制延迟的问题
3)、半同步复制mysql semi-sync(半同步复制)半同步复制: ● 5.5集成到mysql,以插件的形式存在,需要单独安装 ● 确保事务提交后binlog至少传输到一个从库 ● 不保证从库应用完这个事务的binlog ● 性能有一定的降低,响应时间会更长 ● 网络异常或从库宕机,卡主主库,直到超时或从库恢复4)、主从复制–异步复制原理、半同步复制和并行复制原理比较
a、异步复制原理
b.
事务在主库写完binlog后需要从库返回一个已接受,才放回给客户端;5.5集成到mysql,以插件的形式存在,需要单独安装确保事务提交后binlog至少传输到一个从库不保证从库应用完成这个事务的binlog性能有一定的降低网络异常或从库宕机,卡主库,直到超时或从库恢复
c、并行复制mysql并行复制 ● 社区版5.6中新增 ● 并行是指从库多线程apply binlog ● 库级别并行应用binlog,同一个库数据更改还是串行的(5.7版并行复制基于事务组)设置set global slave_parallel_workers=10;设置sql线程数为10
原理:从库多线程apply binlog在社区5.6中新增库级别并行应用binlog,同一个库数据更改还是串行的5.7版本并行复制基于事务组
今天的文章数据库主从分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/9227.html