大数据治理会遇到哪些难题

大数据治理会遇到哪些难题  数据治理是所有数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时,数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础,直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。  根据目前情况,这三个难题在阻碍了数据的治理前进的方向:数据割据、数据孤岛和数据质量。  数据割据  因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象,就称之为“数据割据”。  数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明

  数据治理是所有数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时,数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础,直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。

  根据目前情况,这三个难题在阻碍了数据的治理前进的方向:数据割据、数据孤岛和数据质量。

  数据割据

  因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象,就称之为“数据割据”。

  数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。

  数据孤岛

  因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象,称之为“数据孤岛”。

  数据质量的好坏,直接影响数据资产的价值。

  数据质量

  数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功,需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。

  了解大数据面临的成长困难,规避其带来的风险,是企业必须要做的,而要想规避风险,就要有更多的数据支撑,挖掘和分析,这样才能够让有用的价值呈现在企业面前,为企业提供前进的指引。

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