数据治理是所有数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时,数据治理也是一个组织进行数据资产沉淀的基础,直接决定了一个组织的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分发挥数据价值。
根据目前情况,这三个难题在阻碍了数据的治理前进的方向:数据割据、数据孤岛和数据质量。
数据割据
因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象,就称之为“数据割据”。
数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。
数据孤岛
因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象,称之为“数据孤岛”。
数据质量的好坏,直接影响数据资产的价值。
数据质量
数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功,需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。
了解大数据面临的成长困难,规避其带来的风险,是企业必须要做的,而要想规避风险,就要有更多的数据支撑,挖掘和分析,这样才能够让有用的价值呈现在企业面前,为企业提供前进的指引。
今天的文章大数据治理会遇到哪些难题分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/9841.html