Backtrader Plotting 使用教程
backtrader_plottingPlotting addon for backtrader to support Bokeh (and maybe more)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/backtrader_plotting
项目介绍
backtrader_plotting
是一个为 backtrader
框架提供增强绘图功能的扩展库。它支持 Bokeh 绘图引擎,能够提供更加强大和美观的绘图效果。该库不仅支持将结果分成多个标签页显示,还提供了实时交易支持和数据回放功能。
项目快速启动
安装
首先,通过 pip 安装 backtrader_plotting
:
pip install backtrader_plotting
快速开始
以下是一个简单的示例,展示如何使用 backtrader_plotting
替换 backtrader
的默认绘图功能:
from backtrader_plotting import Bokeh from backtrader_plotting.schemes import Tradimo import backtrader as bt # 创建 Cerebro 实例 cerebro = bt.Cerebro() # 添加策略 cerebro.addstrategy(bt.Strategy) # 添加数据 data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2020, 1, 1), todate=datetime(2021, 1, 1)) cerebro.adddata(data) # 运行回测 cerebro.run() # 使用 backtrader_plotting 绘图 b = Bokeh(style='bar', scheme=Tradimo()) cerebro.plot(b)
应用案例和最佳实践
应用案例
backtrader_plotting
可以用于各种金融数据的可视化,例如股票、期货和期权等。以下是一个使用 backtrader_plotting
进行期权回测的示例:
import backtrader as bt from backtrader_plotting import Bokeh from backtrader_plotting.schemes import Blackly class OptionStrategy(bt.Strategy): def next(self): # 策略逻辑 pass cerebro = bt.Cerebro() cerebro.addstrategy(OptionStrategy) data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2020, 1, 1), todate=datetime(2021, 1, 1)) cerebro.adddata(data) cerebro.run() b = Bokeh(style='bar', scheme=Blackly()) cerebro.plot(b)
最佳实践
- 选择合适的主题:
backtrader_plotting
提供了多种主题,如Tradimo
和Blackly
,可以根据个人喜好选择。 - 优化绘图性能:对于大规模数据集,可以考虑调整绘图参数以优化性能。
- 自定义绘图:通过自定义
Bokeh
实例的参数,可以实现更复杂的绘图需求。
典型生态项目
backtrader_plotting
是 backtrader
生态系统中的一个重要组成部分。以下是一些相关的生态项目:
- backtrader:核心的量化交易框架,提供数据处理、策略回测等功能。
- backtrader_plotting:增强的绘图功能,提供更美观和强大的可视化效果。
- backtrader_live:支持实时交易的功能扩展,与
backtrader_plotting
结合使用可以实现实时交易的可视化。
通过这些项目的结合使用,可以构建一个完整的量化交易系统,从数据处理、策略开发到回测和实时交易,提供一站式的解决方案。
backtrader_plottingPlotting addon for backtrader to support Bokeh (and maybe more)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/backtrader_plotting
今天的文章 Backtrader Plotting 使用教程分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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