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腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
背景
近年来，人工智能技术持续突破，强大的AI模型层出不穷。从AlphaGo到ChatGPT，再到稳定衍生(Stable Diffusion)等图像生成模型，AI应用场景不断扩大。但是这些庞大的模型需要消耗大量计算资源，对GPU、算力需求极高。
而云计算技术的发展为AI应用提供了更加便捷的部署环境。通过云服务，可以灵活调用强大的GPU算力来推动AI模型的训练和应用。但长期以来，GPU云服务器的使用门槛较高，很多中小企业和个人开发者无法顺利应用云端AI能力。
正是在这样的背景下，HAI应运而生。它整合了腾讯云的底层云计算基础资源，通过技术和产品创新，大幅降低了使用云GPU的技术门槛。用户不再需要自行配置环境、维护模型等，通过HAI可以一键快速实现AI应用和模型的部署。
- 为什么不用
GPU而选择HAI呢？
一、 前言
我最近在自己的本地想体验一些大模型开发一些，总是受到各种环境的阻碍，有的时候本地算力也不足，怪我没有早发掘AI能这么火，不然高低抢10张 A100，当我愁眉苦脸的逛社区时，我发现了腾讯云的高性能应用服务 HAI，通过 HAI 构建大模型不需要任何配置，一键启动开箱即用，各种模型都不在话下，我苦恼的问题也迎刃而解！
在篇博文中，我将带大家沉浸式体验 HAI 开发带来的快感，通过ControlNet实现二维码美化 案例一步一步深入产品细节！
在整个过程中，我们将学习到
HAI主要功能和应用场景Stable Diffusion的实例构建ControlNet的模型使用- 使用
API对接Stable Diffusion和ControlNet - 基于
Cloud Studio云端IDE部署二维码美化应用
二、 HAI 主要功能和应用场景
HAI作为腾讯云的一款高性能应用服务，其核心功能是通过智能匹配GPU云算力资源，实现高性能AI计算应用的快速一键部署。
关键功能包括:
- 即插即用的
GPU云服务，简化云配置流程 - 智能选型匹配最优性价比的
GPU资源 - 一键部署热门AI模型环境，如
StableDiffusion等 - 提供可视化界面，多种连接方式，降低使用难度
主要应用场景有:
- AI创作类:AI作画、自动写作、智能对话等
- 数据科学:模型训练、算法研发、学术探索等
- 产业应用:知识图谱、智能客服、数据分析等
HAI使广大的个人开发者和中小企业，都可以轻松使用云端 GPU 强大算力，快速构建和部署高性能AI应用，大幅降低应用落地门槛。
三、HAI 实验前期准备
3.1. 打开官网-申请资格
打开官网 以下链接跳转到官网，并 “申请资格”。官网
目前 HAI 还在内测，申请可以秒体验！
3.2. 创建 SD实例
通过之后，我们可以通过控制台进行相关大模型实例创建，HAI提供了很多通用模型，例如：
- Stable Diffusion
- ChatGLM2 6B
- Llama2 7B
- Llama2 13B
- …
这里我们主要是创建 Stable Diffusion 作为我们应用的基础，创建成功后是如下状态，会有一个公网 IP 让我们进行后续的 API 调用
HAI 提供了多种算力的连接方式，例如常见的 JupyterLab 和 Gradio Web UI，我们可以来体验一下
- Gradio Web UI
这是通过 gradio 编写的 AI模型 Web 界面，可以让我们随时体验 AI 的能力
- JupyterLab
而 JupyterLab 主要是针对需要对模型进行 DIY 的同学，我们可以通过 Terminal 对 GPU 实例进行操作，后续我们也会上传模型启动 API 服务等，主要就是使用 JupyterLab
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