pyspark读取mysql（pyspark读取mysql数据）

编程日记 • 2025-03-05 18:01 • 阅读 37

要将

SparkSQL

读取的

数据

存入Hive，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经正确安装了Java、Hadoop、

Spark

、My

SQL

和Hive。这样才能顺利进行

数据

读取和存储的操作。

2. 使用

SparkSQL

的API连接到My

SQL数据

库，并将My

SQL

中的

数据

加载到

Spark

的DataFrame或Dataset中。可以使用以下代码实现连接和加载的过程：

```

import org.apache.

spark

sql

Spark

Session

val

spark

Spark

Session.builder()

.appName("

SparkSQL

Read My

SQL

Data")

.config("

spark

sql

.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()

val my

sql

DF =

spark

.read

.format("jdbc")

.option("url", "jdbc:my

sql

://localhost:3306/database_name")

.option("dbtable", "table_name")

.option("user", "my

sql

_username")

.option("password", "my

sql

_password")

.load()

```

在上述代码中，需要替换`database_name`、`table_name`、`my

sql

_username`和`my

sql

_password`为实际的My

SQL数据

库信息。

3. 将My

SQL

中的

数据

转化为临时表，并注册为临时视图。使用以下代码将DataFrame或Dataset注册为临时视图：

```

val tmpTableName = "tmp_table"

sql

DF.createOrReplaceTempView(tmpTableName)

```

在上述代码中，将DataFrame或Dataset注册为名为`tmp_table`的临时视图。

4. 接下来，将临时视图中的

数据

写入Hive表中。使用以下代码将

数据

写入Hive表：

```

val hiveTableName = "hive_table"

spark

sql

(s"INSERT INTO TABLE $hiveTableName SELECT * FROM $tmpTableName")

```

在上述代码中，将临时视图`tmp_table`中的

数据

插入到名为`hive_table`的Hive表中。

请注意，以上代码只是示例代码，实际操作中需要根据具体情况进行修改和调整。确保My

SQL

和Hive的连接信息正确，并且临时表和Hive表的名称与实际情况一致。

这样，就可以通过

SparkSQL

读取My

SQL

中的

数据

，并将

数据

存入Hive表中了。123

#### 引用[.reference_title]

- *1*

sparksql

连接my

sql

，hive[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]

- *2* *3*

SparkSql

实现My

sql

到hive的

数据

流动[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]

[ .reference_list ]

pyspark读取mysql（pyspark读取mysql数据）

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