什么是reduce
reduce这个词字面上来讲,大多称作“归约”,但这个词太专业了,以至于第一眼看不出来意思。我更倾向于解释为“塌缩”,这样就形象多了。对一个n维的情况进行reduce,就是将执行操作的这个维度“塌缩”。还是上面tf.reduce_sum(a, axis=1)的例子,输出[[ 4, 6], [12, 14]]是二维,显然是被“塌缩”了,塌缩的哪个维度呢?就是被操作的维度,第2个维度,也就是axis=1(0开始索引)。tf.reduce_sum(a, axis=1)具体执行步骤如下:
- 找到a中axis=1的元素,也就是[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]这4个数组(两两一组,因为前两个和后两个的地位相同)
- 在axis=1的维度进行相加也就是[1,2]+[3,4]=[4,6],[5,6]+[7,8]=[12, 14]
- “塌缩”这一维度,也就是说“掉一层方括号”,得出[[ 4, 6], [12, 14]]
接下来是一个附加问题:
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