fasterrcnn训练自己的数据集epoch设置多少_生成自己的预训练模型[通俗易懂]

一、 faster rcnn环境搭建
下载源码 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn python版本
https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn Matlab版本
本文介绍matlab版本的配置过程:
1、 在Faster_rcnn-master目录下添加bin文件
2、 在Faster_rcnn-master目录下添加models文件
3、 在external/caffe目录下添加MATLAB文件
4、 添加datasets文件夹，文件夹内为 数据集，可以使用VOC2007或者自己的数据集
5、 如果想直接测试，不需要添加datasets文件夹在Faster_rcnn-master目录下添加output文件，文件为训练好的模型，就可以直接运行experiments/script_faster_rcnn_demo.m，注意：运行时目录应在主目录Faster_rcnn-master下
6、 如果训练VOC2007数据，只需下载VOC2007的数据集，存放在datasets文件夹中，如果训练自己的数据集，则需要把自己的数据集做成和VOC2007相同格式的。
二、 制作数据集
我的数据集的图片格式是png，标记内容存储在txt中，写一个txt到xml格式转换的数据接口。
三、 细节修改
1、 datasets/VOCdevkit2007/VOCcode/VOCinit.m

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