python获取a股数据_股票大全

PyTdx是一个Python行情数据接口，可以用于读取通达信的股票数据。PyTdx是纯Python实现的，不需要引入动态连接库，支持Python 2.7+和3.5+，以及全平台Windows/MacOS/Linux。PyTdx可以提供线程安全接口调用，实现心跳包机制，支持多连接构成的连接池机制和failover处理机制，以保证稳定性。PyTdx提供了标准行情、扩展行情、数据文件读取，历史专业财务数据的爬取和解析等功能的接口实现。安装PyTdx可以使用pip install pytdx命令。

1.创建TdxHq_API对象

from pytdx.hq import TdxHq_API``#然后，创建对象``api = TdxHq_API()

2.api接口连接方式可以用if或with语法链接

if api.connect('119.147.212.81', 7709):`    `# 里面写想要调用的api命令`    `#with连接方式``with api.connect('119.147.212.81', 7709):`    `# 这里写想要调用的api命令

3.常用api命令

****3.1.获取股票行情：参数为1个列表，每个列表由一个或多个元组构成，元组里面的格式：[ (市场类型1， 股票代码1)，(市场类型2， 股票代码2) … (市场代码n， 股票代码n) ]，0代表中小板，1代表主板的股票，2代表查看北交所的股票。

data=api.get_security_quotes([(0, '300750'),(1, '600519'),(2, '835368')])

比如下面代码中同时查询300750和600519，835368股票

from pytdx.hq import TdxHq_API``api = TdxHq_API()``   ``if api.connect('119.147.212.81',7709):`    `data=api.get_security_quotes([(0, '300750'),(1, '600519'),(2, '835368')])`    `print(data)

**返回的个股数据有：**股代码，高开低收，昨天收盘价，数据更新时间，成交量，成交金额，五档等等。如下返回的是300750的数据。[OrderedDict([(‘market’, 0), (‘code’, ‘300750’), (‘active1’, 4692), (‘price’, 234.42), (‘last_close’, 236.82), (‘open’, 236.05), (‘high’, 237.17), (‘low’, 232.8), (‘servertime’, ‘15:27:39.354’), (‘reversed_bytes0’, 15276559), (‘reversed_bytes1’, 0), (‘vol’, 124747), (‘cur_vol’, 1256), (‘amount’, 2921536512.0), (‘s_vol’, 67748), (‘b_vol’, 57000), (‘reversed_bytes2’, 0), (‘reversed_bytes3’, 241099), (‘bid1’, 234.42), (‘ask1’, 234.5), (‘bid_vol1’, 3), (‘ask_vol1’, 1), (‘bid2’, 234.41), (‘ask2’, 234.52), (‘bid_vol2’, 63), (‘ask_vol2’, 1), (‘bid3’, 234.4), (‘ask3’, 234.57), (‘bid_vol3’, 72), (‘ask_vol3’, 1), (‘bid4’, 234.39), (‘ask4’, 234.58), (‘bid_vol4’, 10), (‘ask_vol4’, 4), (‘bid5’, 234.38), (‘ask5’, 234.6), (‘bid_vol5’, 6), (‘ask_vol5’, 44), (‘reversed_bytes4’, (5334,)), (‘reversed_bytes5’, 0), (‘reversed_bytes6’, 0), (‘reversed_bytes7’, 0), (‘reversed_bytes8’, 0), (‘reversed_bytes9’, -0.12), (‘active2’, 4692)])]

****3.**2.获取个股k线：**返回的个股数据有，股代码，高开低收，昨天收盘价，数据更新时间，成交量，成交金额。

categoryK线种类：0 5分钟K线，1 15分钟K线，2 30分钟K线，3 1小时K线，4 日K线，5 周K线，6 月K线，7 1分钟，8 1分钟K线，9 日K线，10 季K线，11 年K线

market 市场代码 0:深圳，1:上海，2:北交所

stockcode 证券代码;

start 指定的范围开始位置，为0代表从今天的开始查。

count 用户要请求的K 线数目，最大值为 800

如下写法，是查询茅台近两天的日线数据

api.get_security_bars(9, 1, '600519', 0, 2)

****3.3.获取股票数量

api.get_security_count(0)

****3.**4.获取指数k线：**与上面get_security_bars获取K线的用法相同

api.get_index_bars(9,1, '000001', 0, 1)

****3.**5.查询历史分时图行情：**返回的分时图成交价和成交量数据

api.get_history_minute_time_data(1, '600519', 20230906)

注意，在引入 TDXParams 之后， （from pytdx.params import TDXParams） 我们可以使用 TDXParams.MARKET_SH , TDXParams.MARKET_SZ 常量来代替 1 和 0 作为参数。

****3.**6.查询分笔成交明细：**返回的数据是，每一笔成交价对应的成交量，成交时间，bs方向，灰色的数字。经本人测试部分的个股数据显示不齐全，不管如何调参数，始终显示那么多。

api.get_transaction_data(TDXParams.MARKET_SH, '600519',0, 30000)

****3.**7.查询历史分笔成交明细：**历史的和当天分笔查询，都存在着这个bug，一些个股数据显示不齐全。

api.get_history_transaction_data(TDXParams.MARKET_SH, '600519', 0, 30000, 20230906)

****3.8.查询公司信息目录（相当于一个F10数据）

api.get_company_info_category(1, '600519')

****3.9.读取公司信息详情：（配合上面返回的公司信息目录，数据一起使用）

api.get_company_info_content(1, '600519', '600519.txt', 102511, 77387)

****3.10.读取除权除息历史至今的数据信息

api.get_xdxr_info(1, '600519')

****3.11.读取财务信息（净资产，固定资产，净利润等等）

api.get_finance_info(1, '600519')

****3.12.读取日线级别k线数据（高开低收等等）为不复权的数据

api.get_k_data('600519','2022-03-03','2023-09-06')

****3.13.读取板块信息，返回板块的成分股，参数：板块文件名称，可以取的值限于以下。

BLOCK_SZ = “block_zs.dat”

BLOCK_FG = “block_fg.dat”

BLOCK_GN = “block_gn.dat”

BLOCK_DEFAULT = “block.dat”

api.get_and_parse_block_info("block.dat")``# 或者用我们定义好的params``api.get_and_parse_block_info(TDXParams.BLOCK_SZ)

4.其他说明：

**4.1心跳包：**由于长时间不与服务器交互，服务器将关闭连接，所以我们实现了心跳包的机制，可以通过设置心跳包，程序会启动一个心跳包发送线程，在空闲状态下隔一段时间发送一个心跳包，注意，打开heartbeat=True选项的同时会自动打开multithread=True

api = TdxHq_API(heartbeat=True)

4.2抛出异常

我们的错误处理有两套机制，根据TdxHq_API 构造函数里的 raise_exception 参数来确定，如果在调用connect 的时候，失败会返回false, 调用普通接口时候，如果出错的情况返回None

api = TdxHq_API(raise_exception=False)

如果在调用connect 的时候，失败会抛出TdxConnectionError异常, 调用普通接口时候，如果出错的情况抛出TdxFunctionCallError异常。

api = TdxHq_API(raise_exception=True)

题外话

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