软件开发需要学什么?这些自学步骤你需要知道什么_自学软件开发难吗

前言

软件应用已经深入工作与生活的方方面面，未来的发展也离不开软件的支持，所以软件开发是当下非常热门的技术，受到非常多年轻人青睐。有不少伙伴也想利用闲余时间了解软件开发行业，自学软件开发技术。那么软件开发是什么？如何入门？需要学习什么呢？

一、软件开发是什么

软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程，通俗来讲就是制作软件，不过在企业里，软件的制作是从无到有，要考虑市场经济情况的，所以要按项目方式来开发，所以称为软件开发。

软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。一般指web开发、移动开发、游戏开发、服务端开发、数据库这几类，你可以选择其中一类或几类学习和研究，现在当下相对来说较火的是移动开发和游戏开发。技术其实都是触类旁通的，能掌握一项，其他的掌握起来也就容易多了。

二、软件开发如何入门

高端的软件开发是人工智能、云计算、大数据、区块链、物联网等这样当下最前卫也最高级的领域，这里就不深入讨论。入门的话我们先从基本的软件开发开始，不然好高骛远会一事无成。

三、软件开发需要学习什么

1.软件开发需要学习一门或多门编程语言

编程语言主要有C、C++、Java、PHP、Python、Html等。首先要学会大概编译原理、条件判断、循环、类型、面向对象技术。面向对象这方面要加重点，委托、事件、抽象类、接口、虚方法等。

2.软件开发需要熟练掌握一种操作系统

软件都是运行在操作系统之上的，因此对操作系统的原理、文件系统、资源管理一定要了如指掌。按照你个人的方向和目标，熟悉一种操作系统：Windows、Unix、Linux/类Linux、Android、IOS等。

3.软件开发需要学—项简单的算法和数据结构

（1）算法。独立的算法学习不是很多，他们大都都融合在编程语言的学习中，比如排序算法、过滤算法、搜索算法等。高级语言的列表、字典和数组类型，基本上都包含了这些算法。

（2）数据库。目前中小型web项目的数据库以MySQL为多，所以建议学习MySQL，也有的公司使用sqlserver，有时间可以学一下，此外，移动端使用sqlite小型数据库，需要的话可以掌握一下。

（3）数据结构。如果你觉得你已经学会入门编程，那么可以试着学学数据结构。结合所学的编程语言，可以完整学习数据结构，如集合、线性表、树、图等。学习的方法就是冒泡排序法、插入排序法等。

4.软件开发需要学习一类确定的开发方向，选择需要学习的相关知识

先考虑清楚你学习软件开发后准备从事哪方面的工作，比如游戏开发（LOL，吃鸡，手机游戏等）；前端开发（网页、微信小游戏、Android/IOS APP等）；后台服务器，数据库（支撑前端运行的技术和数据）；嵌入式（驱动、单片机等）。

确定好方向后，再选择相应的编程语言。不同的方向所使用的编程语言一般是不一样的，如游戏开发以C++为主；网站，小游戏以H5/CSS/js等为主；Android以Java为主；IOS以Objective-C、switch等为主；后台服务器以Java、Python等为主；数据库以MySQL、Oracle、SQL Server等为主；嵌入式以C、汇编等为主。

作为一名软件开发人员学习Python是必不可少的，下面带来一些Python技术资料的分享

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。所有资料文末免费领取！！！

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

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