zynq开发板_语音识别芯片的工作原理

搜到一片有点特色的开发板，这里准备进行比较系统的案例学习，并着手做做相关的小实验。

板子基本介绍

核心芯片是这个

ASRPRO芯片
内置脑神经网络处理器，支持DNN、TDNN、RNN等神经网络及卷积运算硬件运算，非软件运算，支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测、单麦克风降噪增强、单麦克风回声消除、360度全方位拾音等功能。
有二种封装

ASRPRO芯片主要参数

ASRPRO 系统框图

ASRPRO系统架构

ASRPRO 是新一代高性能神经网络智能语音芯片，集成了脑神经网络处理器和 CPU 内核，系统主频可达
240MHz，内置高达 640KByte 的 SRAM，集成 PMU 电源管理单元和高精度 RC 振荡器，集成双通道高性能低
功耗 Audio Codec 和多路 UART、IIC、IIS、PWM、GPIO、PDM 等外围控制接口。芯片仅需少量电阻电容等
外围器件就可以实现各类智能语音产品硬件方案，性价比极高。

ASRPRO 使用工业级设计标准，具有较高的环境可靠性，芯片工作温度范围在-40°C 到 +85°C 之间，符合
MSL3 级湿敏等级，符合 IEC 61000-4-2 的 4K 接触放电试验标准，符合 FCC 电磁兼容标准，符合 ROHS 和
REACH 环保标准。

ASRPRO 采用了 3 代神经网络处理器技术，能支持 DNN\TDNN\RNN 等神经网络及卷积运算，支持语音识别、
声纹识别、端侧 NLP、语音增强、语音检测等功能，具备强劲的回声消除和环境噪声抑制能力，语音识别
效果优于其它语音芯片。该芯片方案还支持汉语、英语、日语等多种全球语言，可广泛应用于家电、照明、
玩具、可穿戴设备、工业、汽车等产品领域，实现语音交互及控制和各类智能语音方案应用。

ASRPRO芯片特性如下：
◼ 神经网络处理器
–支持 DNN\TDNN\RNN 等神经网络及卷积计算，支持语音识别、声纹识别、语 音增强、语
音检测等功能。
◼ CPU

• 32 位高性能 CPU，运行频率最高支持 240MHz
• 32-bit 单周期乘法器，支持 DSP 扩展加速
  ◼ 存储器
• 内置 640KB SRAM
• 内置 512bit eFuse
• 内置 2MB/4MB Flash 两种规格
  ◼ 音频接口
• 内置高性能低功耗 Audio Codec 模块，支持双路 ADC 采样和单路 DAC 播放
• 支持 Automatic Level Control (ALC)功能
• 支持 8kHz/16kHz/24kHz/32kHz/44.1kHz/48kHz 采样率
• 支持一路 IIS 音频扩展通路
• 支持一路 PDM 接口，可对接单个或两个数字 MEMS 麦克风
  ◼ 电源管理单元 PMU
• 内置 3 个高性能 LDO，无需外加电源芯片，外围仅需少量阻容器件
• 支持 5V 供电直接输入，供电范围最小支持 3.6V 输入，最大支持 5.5V 输入
  ◼ 时钟
• 内置高精度 RC 振荡器，无需外部晶体和电容，温漂小于 2%
• 也可以外接无源晶体，应用于对晶振精度

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