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时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

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时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑时序数据库时序数据库(TimeSeriesDatabase，TSDB)全称为时间序列数据库

时序数据库

时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据

通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库

1、时序数据的主要数据属性

（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的；

（2）写多读少，需要支持秒级和毫秒级甚至纳秒级高频写入；查询通常是多维聚合查询，对查询的延迟要求比较高

（3）数据的汇总视图（例如，下采样或聚合视图、趋势线）可能比单个数据点提供更多的洞察力。例如，考虑到网络不可靠性或传感器读数异常，我们可能会在一段时间内的某个平均值超过阈值时设置警报，而不是在单个数据点上这样做；

（4）分析数据通常需要在一段时间内访问它（如，给我过去一周的点击率数据）

2、时序数据库应用场景

时序数据库的应用场景在物联网和互联网APM等场景应用比较多

（1）公共安全：上网记录、通话记录、个体追踪、区间筛选；

（2）电力行业：智能电表、电网、发电设备的集中监测；

（3）互联网：服务器/应用监测、用户访问日志、广告点击日志；

（4）物联网：电梯、锅炉、机械、水表等各种联网设备；

（5）交通行业：实时路况、路口流量监测、卡口数据

（6）金融行业：交易记录、存取记录、ATM、POS机监测

TDengine涛思

其实我也不知道为什么就直接使用了TDengine涛思时序数据库，只能说公司之前有同事使用过，想着刚开始研究时序库，一旦出了问题有人在一起讨论，因此才选择了TDengine。至于TDengine到底性能如何，博主只是看着网上研究资料确实较少，也有不少网友吐槽，但是博主在此无法给出评价，也不发表意见，毕竟使用人家免费的（但是下载server和client安装包时要输入邮箱才能下载，这个，呃，呃，呃……）。

TDengine涛思官网： TDengine | 开源、高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 | 涛思数据

TDengine涛思是一款开源、高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库

官网文档：产品简介 | TDengine 文档

当然目前更新确实标比较快啊，博主4月中旬查阅文档就和五一之后的官网文档界面不同了（据说半个月更新一次）

一、安装

1、Docker安装

文档： 立即开始 | TDengine 文档

前提确认安装了Docker

执行如下命令

docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine

如果要将使用TDengine时序库的服务发布到Linux系统上，映射taos驱动，并映射hostname，这里博主先声明一下，下面会有遇到的bug再详解

-v /usr/local/taos/driver/libtaos.so.2.1.1.0:/usr/lib/libtaos.so

完整如下

docker run -d \
    --name application-name \
    --hostname docker-hostname \
    -v /usr/local/taos/driver/libtaos.so.2.4.0.5:/usr/lib/libtaos.so \
    -v /usr/share/zoneinfo:/usr/share/zoneinfo \
    -e TZ=Asia/Shanghai \
    -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp \
    docker-image-name

确定该容器已经启动并且在正常运行

docker ps

进入该容器并执行 bash

docker exec -it <containrid> bash

启动taos​

安装后，请使用 systemctl 命令来启动 TDengine 的服务进程

systemctl start taosd

检查服务是否正常工作：

systemctl status taosd

2、安装包

文档： 立即开始 | TDengine 文档

从官网下载获得 tar.gz 安装包（安装Linux下，如TDengine-server-2.4.0.5-Linux-x64.tar）

tar xvzf TDengine-enterprise-server-2.4.0.5-Linux-x64.tar.gz -C 安装目录

（1）安装

cd opt/taos/TDengine-server-2.4.0.5
sudo ./install.sh

（2）运行

systemctl start taosd

systemctl status taosd  查看运行状态

3、升级

常见问题及反馈 | TDengine 文档 | 涛思数据

3.0 版在之前版本的基础上，进行了完全的重构，配置文件和数据文件是不兼容的。在升级之前务必进行如下操作：

  1. 删除配置文件，执行 sudo rm -rf /etc/taos/taos.cfg
  2. 删除日志文件，执行 sudo rm -rf /var/log/taos/
  3. 确保数据已经不再需要的前提下，删除数据文件，执行 sudo rm -rf /var/lib/taos/

注：

提前做好数据导出，备份！！！ 

4、安装目录说明

TDengine Database成功安装后，主安装目录是/usr/local/taos，目录内容如下：

[root@xx TDengine-server-3.0.1.1]# cd /usr/local/taos
[root@xx taos]# ll
total 0
drwxr-xr-x.  2 root root 269 Sep 21 12:15 bin
drwxr-xr-x.  2 root root  46 Sep 21 12:15 cfg
lrwxrwxrwx.  1 root root  13 Sep 21 12:15 data -> /var/lib/taos
drwxr-xr-x.  2 root root  51 Sep 21 12:15 driver
drwxr-xr-x. 11 root root 124 Sep 21 12:15 examples
drwxr-xr-x.  2 root root  73 Sep 21 12:15 include
lrwxrwxrwx.  1 root root  13 Sep 21 12:15 log -> /var/log/taos

自动生成配置文件目录、数据库目录、日志目录。
配置文件缺省目录：/etc/taos/taos.cfg， 软链接到/usr/local/taos/cfg/taos.cfg；
数据库缺省目录：/var/lib/taos， 软链接到/usr/local/taos/data；
日志缺省目录：/var/log/taos， 软链接到/usr/local/taos/log；
/usr/local/taos/bin目录下的可执行文件，会软链接到/usr/bin目录下；
/usr/local/taos/driver目录下的动态库文件，会软链接到/usr/lib目录下；
/usr/local/taos/include目录下的头文件，会软链接到到/usr/include目录下；

5、卸载和更新文件说明

卸载安装包的时候，将保留配置文件、数据库文件和日志文件，即 /etc/taos/taos.cfg 、 /var/lib/taos 、 /var/log/taos 。如果用户确认后不需保留，可以手工删除，但一定要慎重，因为删除后，数据将永久丢失，不可以恢复！

如果是更新安装，当缺省配置文件（ /etc/taos/taos.cfg ）存在时，仍然使用已有的配置文件，安装包中携带的配置文件修改为taos.cfg.org保存在 /usr/local/taos/cfg/ 目录，可以作为设置配置参数的参考样例；如果不存在配置文件，就使用安装包中自带的配置文件

6、卸载

TDengine多种安装包的安装和卸载 – TDengine | 涛思数据

[root@ss TDengine-server-2.4.0.5]# rmtaos
TDengine is removed successfully!

二、客户端

下载安装包：所有下载链接 – TDengine | 涛思数据

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

博主下载的 2.4.0.5版本

注： 

客户端与服务端版本号要完全一致，不然会客户端连接时会出现错误“Unable to establish connection”

参考下文

文档 – 涛思数据 | TDengine

常见问题及反馈 | TDengine 文档 | 涛思数据

4. 遇到错误“Unable to establish connection” 怎么办？​

客户端遇到连接故障，请按照下面的步骤进行检查：

  1. 检查网络环境
  • 云服务器：检查云服务器的安全组是否打开 TCP/UDP 端口 6030/6041 的访问权限
  • 本地虚拟机：检查网络能否 ping 通，尽量避免使用localhost 作为 hostname
  • 公司服务器：如果为 NAT 网络环境，请务必检查服务器能否将消息返回值客户端

  1. 确保客户端与服务端版本号是完全一致的，开源社区版和企业版也不能混用

  2. 在服务器，执行 systemctl status taosd 检查taosd运行状态。如果没有运行，启动taosd

  3. 确认客户端连接时指定了正确的服务器 FQDN (Fully Qualified Domain Name —— 可在服务器上执行 Linux 命令 hostname -f 获得），FQDN 配置参考：一篇文章说清楚 TDengine 的 FQDN。

  4. ping 服务器 FQDN，如果没有反应，请检查你的网络，DNS 设置，或客户端所在计算机的系统 hosts 文件。如果部署的是 TDengine 集群，客户端需要能 ping 通所有集群节点的 FQDN。

  5. 检查防火墙设置（Ubuntu 使用 ufw status，CentOS 使用 firewall-cmd –list-port），确保集群中所有主机在端口 6030/6041 上的 TCP/UDP 协议能够互通。

  6. 对于 Linux 上的 JDBC（ODBC, Python, Go 等接口类似）连接, 确保libtaos.so在目录/usr/local/taos/driver里, 并且/usr/local/taos/driver在系统库函数搜索路径LD_LIBRARY_PATH里

  7. 对于 Windows 上的 JDBC, ODBC, Python, Go 等连接，确保C:\TDengine\driver\taos.dll在你的系统库函数搜索目录里 (建议taos.dll放在目录 C:\Windows\System32)

  8. 如果仍不能排除连接故障

  • Linux 系统请使用命令行工具 nc 来分别判断指定端口的 TCP 和 UDP 连接是否通畅 检查 UDP 端口连接是否工作：nc -vuz {hostIP} {port} 检查服务器侧 TCP 端口连接是否工作：nc -l {port} 检查客户端侧 TCP 端口连接是否工作：nc {hostIP} {port}

  • Windows 系统请使用 PowerShell 命令 Test-NetConnection -ComputerName {fqdn} -Port {port} 检测服务段端口是否访问

  1. 也可以使用 taos 程序内嵌的网络连通检测功能，来验证服务器和客户端之间指定的端口连接是否通畅：诊断及其他。

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑1、Windows使用taos客户端 

在cmd.exe中，切换到C:\TDengine目录，执行taos.exe连接数据库

通过其他主机的客户端访问TDengine，则需要指定主机名：taos -h ip/hostname

如下：

taos -h 192.168.22.16

或者

// myhostname 指Linux系统上的主机名
taos -h myhostname

在通过taos连接时，并没有指定用户名与密码；TDengine在用户未指定认证信息时，默认为root, taosdata

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

连接成功

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2、设置FQDN

FQDN(fully qualified domain name,完全限定域名)是internet上特定计算机或主机的完整域名。FQDN由两部分组成:主机名和域名。例如，假设邮件服务器的FQDN可能是mail.taosdata.com。主机名是mail，主机位于域名taosdata.com中。

DNS(Domain Name System)，负责将FQDN翻译成IP，是互联网绝大多数应用的寻址方式

文档：一篇文章说清楚TDengine的FQDN – TDengine | 涛思数据

Windows系统

由于Windows暂时只支持部署客户端，所以我们只需要配置FQDN的解析即可

以Win10为例，大家需要修改 C:\Windows\System32\drivers\etc 目录下的hosts文件

10.211.55.14 node1
10.211.55.15 node2
10.211.55.16 node3

Linux系统 

以node1节点为例，我们需要修改/etc/hostname和/etc/hosts

修改/etc/hostname，修改完成后需要重启才能生效

修改/etc/hosts

vi /etc/hostname
//将文件内容修改为node1
vi /etc/hosts
//添加一下三行
10.211.55.14 node1
10.211.55.15 node2
10.211.55.16 node3

成功提示和Windows上正常pingy一样；失败则提示：

//windows下
C:\Users\pc-01>ping node1
Ping 请求找不到主机 node1。请检查该名称，然后重试。
//Linux下
root@node2:~# ping node1
ping: unknown host node1

3、开放端口 

开放 TCP/UDP 端口 6030-6042 的访问权限

可参考：Linux-CentOS开通端口外网访问权限

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4、还有遇到客户端和服务端时间不一致导致连接不上的问题 

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

修改时区配置文件

#删除当前默认时区的配置文件，不建议直接删除（出于操作安全考虑），最好是使用mv命令重命名
rm -rf /etc/localtime 

#建立软连接文件到配置文件区，替换掉之前删掉或备份的/etc/localtime 文件
ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 

timedatectl #查看当前时区

#设置当前时区为上海常用：Asia/Hong_Kong
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

同步时间

#安装时间同步应用
yum install -y ntp 

#同步上海授时中心时间
ntpdate ntp.api.bz

三、SQL语句

文档：TAOS SQL | TDengine 文档

1、数据库，超级表，表

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2、表名合法性

文档 – 涛思数据 | TDengine

TDengine 中的表（列）名命名规则如下： 只能由字母、数字、下划线构成，数字不能在首位，长度不能超过192字节，不区分大小写。这里表名称不包括数据库名的前缀和分隔符

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

3、表管理

文档 – 涛思数据 | TDengine

表的第一个字段必须是 TIMESTAMP，并且系统自动将其设为主键

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4、Taos shell 中 binary 和 nchar 字段的显示宽度上限

文档 – 涛思数据 | TDengine

在 shell 中通过命令 set max_binary_display_width nn 动态修改此选项

set max_binary_display_width 50;

四、连接Java

文档：TDengine Java Connector | TDengine 文档

taos-jdbcdriver 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。taos-jdbcdriver 实现了 JDBC driver 标准的接口，并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原生连接 TDengine 实例

taos-jdbcdriver的jar包 maven仓库地址

https://mvnrepository.com/artifact/com.taosdata.jdbc/taos-jdbcdriver

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Maven 项目中，在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
 <groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
 <artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
 <version>2.0.**</version>
</dependency>
public Connection getConn() throws Exception{
  Class.forName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
  String jdbcUrl = "jdbc:TAOS://taosdemo.com:6030/test?user=root&password=taosdata";
  Properties connProps = new Properties();
  connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_CHARSET, "UTF-8");
  connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_LOCALE, "en_US.UTF-8");
  connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_TIME_ZONE, "UTC-8");
  connProps.setProperty("debugFlag", "135");
  connProps.setProperty("maxSQLLength", "1048576");
  Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, connProps);
  return conn;
}

public Connection getRestConn() throws Exception{
  Class.forName("com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver");
  String jdbcUrl = "jdbc:TAOS-RS://taosdemo.com:6041/test?user=root&password=taosdata";
  Properties connProps = new Properties();
  connProps.setProperty(TSDBDriver.PROPERTY_KEY_BATCH_LOAD, "true");
  Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, connProps);
  return conn;
}

与连接池使用​

HikariCP​

使用示例如下：

 public static void main(String[] args) throws SQLException {
    HikariConfig config = new HikariConfig();
    // jdbc properties
    config.setJdbcUrl("jdbc:TAOS://127.0.0.1:6030/log");
    config.setUsername("root");
    config.setPassword("taosdata");
    // connection pool configurations
    config.setMinimumIdle(10);           //minimum number of idle connection
    config.setMaximumPoolSize(10);      //maximum number of connection in the pool
    config.setConnectionTimeout(30000); //maximum wait milliseconds for get connection from pool
    config.setMaxLifetime(0);       // maximum life time for each connection
    config.setIdleTimeout(0);       // max idle time for recycle idle connection
    config.setConnectionTestQuery("select server_status()"); //validation query

    HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config); //create datasource

    Connection  connection = ds.getConnection(); // get connection
    Statement statement = connection.createStatement(); // get statement

    //query or insert
    // ...

    connection.close(); // put back to conneciton pool
}

Druid​

使用示例如下：

public static void main(String[] args) throws Exception {

    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    // jdbc properties
    dataSource.setDriverClassName("com.taosdata.jdbc.TSDBDriver");
    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("taosdata");
    // pool configurations
    dataSource.setInitialSize(10);
    dataSource.setMinIdle(10);
    dataSource.setMaxActive(10);
    dataSource.setMaxWait(30000);
    dataSource.setValidationQuery("select server_status()");

    Connection  connection = dataSource.getConnection(); // get connection
    Statement statement = connection.createStatement(); // get statement
    //query or insert
    // ...

    connection.close(); // put back to conneciton pool
}

五、数据导入、导出

1、导出

数据导出 | TDengine 文档 | 涛思数据

select * from <tb_name> >> data.csv;

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保存在安装路径下

select * from energy_ab.report_five_minutes_report_record >> data_ab.csv;

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2、导入

数据导入 | TDengine 文档 | 涛思数据

taos> insert into d1001 file '~/data.csv';
Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)

六、容量，备份

1、容量

容量规划 | TDengine 文档 | 涛思数据

每个 Database 可以创建固定数目的 vgroup，默认与 CPU 核数相同，可通过 maxVgroupsPerDb 配置；vgroup 中的每个副本会是一个 vnode；每个 vnode 会占用固定大小的内存（大小与数据库的配置参数 blocks 和 cache 有关)；每个 Table 会占用与标签总长度有关的内存；此外，系统会有一些固定的内存开销。因此，每个 DB 需要的系统内存可通过如下公式计算：

Database Memory Size = maxVgroupsPerDb * replica * (blocks * cache + 10MB) + numOfTables * (tagSizePerTable + 0.5KB)

示例：假设 maxVgroupPerDB 是缺省值 64，cache 是缺省大小 16M, blocks 是缺省值 6，并且一个 DB 中有 10 万张表，单副本，标签总长度是 256 字节，则这个 DB 总的内存需求为：64 * 1 * (16 * 6 + 10) + 100000 * (0.25 + 0.5) / 1000 = 6792M。

taosd 内存总量 = vnode 内存 + mnode 内存 + 查询内存

（1）“vnode 内存”指的是集群中所有的 Database 存储分摊到当前 taosd 节点上所占用的内存资源。可以按上文“Database Memory Size”计算公式估算每个 DB 的内存占用量进行加总，再按集群中总共的 TDengine 节点数做平均（如果设置为多副本，则还需要乘以对应的副本倍数）。

（2）“mnode 内存”指的是集群中管理节点所占用的资源。如果一个 taosd 节点上分布有 mnode 管理节点，则内存消耗还需要增加“0.2KB * 集群中数据表总数”。

（3）“查询内存”指的是服务端处理查询请求时所需要占用的内存。单条查询语句至少会占用“0.2KB * 查询涉及的数据表总数”的内存量。

2、备份

taosdump 是一个支持从运行中的 TDengine 集群备份数据并将备份的数据恢复到相同或另一个运行中的 TDengine 集群中的工具应用程序。

taosdump 可以用数据库、超级表或普通表作为逻辑数据单元进行备份，也可以对数据库、超级 表和普通表中指定时间段内的数据记录进行备份。使用时可以指定数据备份的目录路径，如果 不指定位置，taosdump 默认会将数据备份到当前目录

TDengine 备份与恢复_DBA大董的博客-CSDN博客

taosdump | TDengine 文档 | 涛思数据

备份所有数据库：指定 -A 或 –all-databases 参数

备份多个指定数据库：使用 -D db1,db2,… 参数；

备份指定数据库中的某些超级表或普通表：使用 dbname stbname1 stbname2 tbname1 tbname2 … 参数，注意这种输入序列第一个参数为数据库名称，且只支持一个数据库，第二个和之后的参数为该数据库中的超级表或普通表名称，中间以空格分隔；

Usage: taosdump [OPTION…] dbname [tbname …]
or: taosdump [OPTION…] –databases db1,db2,…
or: taosdump [OPTION…] –all-databases
or: taosdump [OPTION…] -i inpath
or: taosdump [OPTION…] -o outpath

-h, –host=HOST Server host dumping data from. Default is
localhost.
-p, –password User password to connect to server. Default is
taosdata.
-P, –port=PORT Port to connect
-u, –user=USER User name used to connect to server. Default is
root.
-c, –config-dir=CONFIG_DIR Configure directory. Default is /etc/taos
-i, –inpath=INPATH Input file path.
-o, –outpath=OUTPATH Output file path.
-r, –resultFile=RESULTFILE DumpOut/In Result file path and name.
-a, –allow-sys Allow to dump system database
-A, –all-databases Dump all databases.
-D, –databases=DATABASES Dump inputted databases. Use comma to separate
databases’ name.
-N, –without-property Dump database without its properties.
-s, –schemaonly Only dump tables’ schema.
-y, –answer-yes Input yes for prompt. It will skip data file
checking!
-d, –avro-codec=snappy Choose an avro codec among null, deflate, snappy,
and lzma.
-S, –start-time=START_TIME Start time to dump. Either epoch or
ISO8601/RFC3339 format is acceptable. ISO8601
format example: 2017-10-01T00:00:00.000+0800 or
2017-10-0100:00:00:000+0800 or ‘2017-10-01
00:00:00.000+0800′
-E, –end-time=END_TIME End time to dump. Either epoch or ISO8601/RFC3339
format is acceptable. ISO8601 format example:
2017-10-01T00:00:00.000+0800 or
2017-10-0100:00:00.000+0800 or ‘2017-10-01
00:00:00.000+0800′
-B, –data-batch=DATA_BATCH Number of data per query/insert statement when
backup/restore. Default value is 16384. If you see
‘error actual dump .. batch ..’ when backup or if
you see ‘WAL size exceeds limit’ error when
restore, please adjust the value to a smaller one
and try. The workable value is related to the
length of the row and type of table schema.
-I, –inspect inspect avro file content and print on screen
-L, –loose-mode Using loose mode if the table name and column name
use letter and number only. Default is NOT.
-n, –no-escape No escape char ‘`’. Default is using it.
-T, –thread-num=THREAD_NUM Number of thread for dump in file. Default is
5.
-g, –debug Print debug info.
-?, –help Give this help list
–usage Give a short usage message
-V, –version Print program version

Mandatory or optional arguments to long options are also mandatory or optional
for any corresponding short options.

Report bugs to <support@taosdata.com>.

在 taosTools安装路径下 创建一个文件夹 dumpdata

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

备份，执行命令

/usr/localhost/taos/taosTools-1.4.3/bin/./taosdump -A

看到如下文件

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

恢复备份

 /usr/localhost/taos/taosTools-1.4.3/bin/./taosdump -i /usr/localhost/taos/taosTools-1.4.3/dumpdata/

七、踩坑

常见问题及反馈

文档 – 涛思数据 | TDengine

github上有一个taos数据库常见问题的汇总

https://github.com/taosdata/tdengine/issues?q=

TDengine/src/connector/jdbc at master · taosdata/TDengine · GitHub

JDBC连接器可能报错的错误码包括3种：JDBC driver本身的报错（错误码在0x2301到0x2350之间），JNI方法的报错（错误码在0x2351到0x2400之间），TDengine其他功能模块的报错。 具体的错误码请参考：

  • https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/src/connector/jdbc/src/main/java/com/taosdata/jdbc/TSDBErrorNumbers.java

https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/src/inc/taoserror.h

1、systemctl start taosd 失败

升级涛思2.4.X版本至3.0.X，启动涛思服务报错

[root@XX TDengine-server-3.0.1.1]# systemctl status taosd
● taosd.service - TDengine server service
   Loaded: loaded (/etc/systemd/system/taosd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: failed (Result: start-limit) since Wed 2022-09-21 12:16:31 CST; 45min ago
  Process: 105841 ExecStart=/usr/bin/taosd (code=exited, status=255)
  Process: 105834 ExecStartPre=/usr/local/taos/bin/startPre.sh (code=exited, status=0/SUCCESS)
 Main PID: 105841 (code=exited, status=255)

Sep 21 12:16:30 ht-energy systemd[1]: Unit taosd.service entered failed state.
Sep 21 12:16:30 ht-energy systemd[1]: taosd.service failed.
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: taosd.service holdoff time over, scheduling restart.
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: Stopped TDengine server service.
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: start request repeated too quickly for taosd.service
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: Failed to start TDengine server service.
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: Unit taosd.service entered failed state.
Sep 21 12:16:31 ht-energy systemd[1]: taosd.service failed.

执行/usr/bin/taosd 直接会给出具体错误如下

[root@ht-energy TDengine-server-3.0.1.1]# /usr/bin/taosd
read /etc/localtime error, reason:Invalid argumentThere is not /etc/timezone.
09/21 13:02:28.688021 00108335 UTL fail to load apoll url
09/21 13:02:28.688104 00108335 UTL load from cfg file /etc/taos/taos.cfg success
09/21 13:02:28.688112 00108335 UTL failed to load env file: .env
09/21 13:02:28.688123 00108335 UTL load from env variables cfg success
09/21 13:02:28.688620 00108335 UTL fail to load apoll url
09/21 13:02:28.688685 00108335 UTL load from cfg file /etc/taos/taos.cfg success
09/21 13:02:28.688696 00108335 UTL failed to load env file: .env
09/21 13:02:28.688703 00108335 UTL load from env variables cfg success
09/21 13:02:28.688789 00108335 UTL                      global config
09/21 13:02:28.688794 00108335 UTL =================================================================
09/21 13:02:28.688797 00108335 UTL cfg_file     firstEp                  ht-energy:6030
09/21 13:02:28.688802 00108335 UTL default      secondEp                 ht-energy:6030
09/21 13:02:28.688805 00108335 UTL default      fqdn                     ht-energy
09/21 13:02:28.688809 00108335 UTL default      serverPort               6030
09/21 13:02:28.688812 00108335 UTL default      tempDir                  /tmp
09/21 13:02:28.688816 00108335 UTL default      minimalTmpDirGB          1.00
09/21 13:02:28.688831 00108335 UTL default      shellActivityTimer       3
09/21 13:02:28.688834 00108335 UTL default      compressMsgSize          -1
09/21 13:02:28.688837 00108335 UTL default      compressColData          -1
09/21 13:02:28.688840 00108335 UTL default      queryPolicy              1
09/21 13:02:28.688844 00108335 UTL default      querySmaOptimize         0
09/21 13:02:28.688847 00108335 UTL default      queryPlannerTrace        0
09/21 13:02:28.688850 00108335 UTL default      smlChildTableName
09/21 13:02:28.688854 00108335 UTL default      smlTagName               _tag_null
09/21 13:02:28.688857 00108335 UTL default      smlDataFormat            1
09/21 13:02:28.688861 00108335 UTL default      numOfTaskQueueThreads    4
09/21 13:02:28.688864 00108335 UTL default      dataDir                  /var/lib/taos
09/21 13:02:28.688867 00108335 UTL default      minimalDataDirGB         2.00
09/21 13:02:28.688871 00108335 UTL default      supportVnodes            16
09/21 13:02:28.688874 00108335 UTL default      maxShellConns            50000
09/21 13:02:28.688892 00108335 UTL default      statusInterval           1
09/21 13:02:28.688897 00108335 UTL default      minSlidingTime           10
09/21 13:02:28.688901 00108335 UTL default      minIntervalTime          1
09/21 13:02:28.688904 00108335 UTL default      maxNumOfDistinctRes      10000000
09/21 13:02:28.688908 00108335 UTL default      countAlwaysReturnValue   1
09/21 13:02:28.688911 00108335 UTL default      queryBufferSize          -1
09/21 13:02:28.688914 00108335 UTL default      printAuth                0
09/21 13:02:28.688918 00108335 UTL default      multiProcess             0
09/21 13:02:28.688921 00108335 UTL default      mnodeShmSize             20972544
09/21 13:02:28.688924 00108335 UTL default      vnodeShmSize             104858624
09/21 13:02:28.688928 00108335 UTL default      qnodeShmSize             41944064
09/21 13:02:28.688931 00108335 UTL default      snodeShmSize             41944064
09/21 13:02:28.688934 00108335 UTL default      bnodeShmSize             41944064
09/21 13:02:28.688937 00108335 UTL default      numOfShmThreads          1
09/21 13:02:28.688941 00108335 UTL default      numOfRpcThreads          4
09/21 13:02:28.688944 00108335 UTL default      numOfCommitThreads       4
09/21 13:02:28.688947 00108335 UTL default      numOfMnodeReadThreads    1
09/21 13:02:28.688950 00108335 UTL default      numOfVnodeQueryThreads   16
09/21 13:02:28.688954 00108335 UTL default      numOfVnodeStreamThreads  4
09/21 13:02:28.688957 00108335 UTL default      numOfVnodeFetchThreads   4
09/21 13:02:28.688960 00108335 UTL default      numOfVnodeWriteThreads   8
09/21 13:02:28.688964 00108335 UTL default      numOfVnodeSyncThreads    16
09/21 13:02:28.688967 00108335 UTL default      numOfVnodeRsmaThreads    8
09/21 13:02:28.688970 00108335 UTL default      numOfQnodeQueryThreads   16
09/21 13:02:28.688973 00108335 UTL default      numOfSnodeSharedThreads  2
09/21 13:02:28.688976 00108335 UTL default      numOfSnodeUniqueThreads  2
09/21 13:02:28.688980 00108335 UTL default      rpcQueueMemoryAllowed    3353018777
09/21 13:02:28.688985 00108335 UTL default      monitor                  1
09/21 13:02:28.688988 00108335 UTL default      monitorInterval          30
09/21 13:02:28.688992 00108335 UTL default      monitorFqdn
09/21 13:02:28.688995 00108335 UTL default      monitorPort              6043
09/21 13:02:28.688998 00108335 UTL default      monitorMaxLogs           100
09/21 13:02:28.689001 00108335 UTL default      monitorComp              0
09/21 13:02:28.689005 00108335 UTL default      telemetryReporting       1
09/21 13:02:28.689008 00108335 UTL default      telemetryInterval        43200
09/21 13:02:28.689011 00108335 UTL default      telemetryServer          telemetry.taosdata.com
09/21 13:02:28.689015 00108335 UTL default      telemetryPort            80
09/21 13:02:28.689018 00108335 UTL default      transPullupInterval      2
09/21 13:02:28.689021 00108335 UTL default      mqRebalanceInterval      2
09/21 13:02:28.689025 00108335 UTL default      ttlUnit                  86400
09/21 13:02:28.689028 00108335 UTL default      ttlPushInterval          86400
09/21 13:02:28.689031 00108335 UTL default      uptimeInterval           300
09/21 13:02:28.689034 00108335 UTL default      udf                      1
09/21 13:02:28.689038 00108335 UTL default      configDir                /etc/taos
09/21 13:02:28.689041 00108335 UTL default      scriptDir                /etc/taos
09/21 13:02:28.689044 00108335 UTL default      logDir                   /var/log/taos
09/21 13:02:28.689048 00108335 UTL default      minimalLogDirGB          1.00
09/21 13:02:28.689051 00108335 UTL default      numOfLogLines            10000000
09/21 13:02:28.689055 00108335 UTL default      asyncLog                 1
09/21 13:02:28.689058 00108335 UTL default      logKeepDays              0
09/21 13:02:28.689061 00108335 UTL default      debugFlag                0
09/21 13:02:28.689065 00108335 UTL default      simDebugFlag             143
09/21 13:02:28.689068 00108335 UTL default      tmrDebugFlag             131
09/21 13:02:28.689071 00108335 UTL default      uDebugFlag               131
09/21 13:02:28.689075 00108335 UTL default      rpcDebugFlag             131
09/21 13:02:28.689078 00108335 UTL default      jniDebugFlag             131
09/21 13:02:28.689081 00108335 UTL default      qDebugFlag               131
09/21 13:02:28.689084 00108335 UTL default      cDebugFlag               131
09/21 13:02:28.689087 00108335 UTL default      dDebugFlag               135
09/21 13:02:28.689090 00108335 UTL default      vDebugFlag               135
09/21 13:02:28.689113 00108335 UTL default      mDebugFlag               135
09/21 13:02:28.689117 00108335 UTL default      wDebugFlag               135
09/21 13:02:28.689120 00108335 UTL default      sDebugFlag               135
09/21 13:02:28.689123 00108335 UTL default      tsdbDebugFlag            131
09/21 13:02:28.689126 00108335 UTL default      tqDebugFlag              135
09/21 13:02:28.689129 00108335 UTL default      fsDebugFlag              135
09/21 13:02:28.689132 00108335 UTL default      udfDebugFlag             135
09/21 13:02:28.689135 00108335 UTL default      smaDebugFlag             131
09/21 13:02:28.689138 00108335 UTL default      idxDebugFlag             135
09/21 13:02:28.689141 00108335 UTL default      tdbDebugFlag             131
09/21 13:02:28.689144 00108335 UTL default      metaDebugFlag            135
09/21 13:02:28.689147 00108335 UTL default      timezone
09/21 13:02:28.689150 00108335 UTL default      locale                   en_US.UTF-8
09/21 13:02:28.689154 00108335 UTL default      charset                  UTF-8
09/21 13:02:28.689157 00108335 UTL default      enableCoreFile           1
09/21 13:02:28.689160 00108335 UTL default      numOfCores               8.00
09/21 13:02:28.689164 00108335 UTL default      openMax                  1024
09/21 13:02:28.689167 00108335 UTL default      streamMax                16
09/21 13:02:28.689170 00108335 UTL default      pageSizeKB               4
09/21 13:02:28.689173 00108335 UTL default      totalMemoryKB            32744324
09/21 13:02:28.689179 00108335 UTL default      os sysname               Linux
09/21 13:02:28.689183 00108335 UTL default      os nodename              hostname
09/21 13:02:28.689186 00108335 UTL default      os release               3.10.0-1160.el7.x86_64
09/21 13:02:28.689189 00108335 UTL default      os version               #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020
09/21 13:02:28.689192 00108335 UTL default      os machine               x86_64
09/21 13:02:28.689196 00108335 UTL default      version                  3.0.1.1
09/21 13:02:28.689199 00108335 UTL default      compatible_version       3.0.0.0
09/21 13:02:28.689202 00108335 UTL default      gitinfo                  e6bb4c1aead0e3f156b13d4536fd9966373c194b
09/21 13:02:28.689205 00108335 UTL default      buildinfo                Built at 2022-09-15 21:48
09/21 13:02:28.689208 00108335 UTL =================================================================
09/21 13:02:28.691051 00108335 DND start to init dnode env
09/21 13:02:28.691073 00108335 DND ERROR The default data directory /var/lib/taos contains old data of tdengine 2.x, please clear it before running!
09/21 13:02:28.691251 00108335 DND ERROR failed to init dnode since Config not found

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

确保数据已经不再需要（或者已经导出，备份好）的前提下

删除数据文件，执行 sudo rm -rf /var/lib/taos/

注：

提前做好数据导出，备份！！！ 

2、taos驱动

java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.taosdata.jdbc.TSDBJNIConnector

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

3、java.lang.UnsatisfiedLinkError: no taos in java.library.path

java.lang.UnsatisfiedLinkError: no taos in java.library.path

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.taosdata.jdbc.TSDBJNIConnector · Issue #4238 · taosdata/TDengine · GitHub

https://github.com/taosdata/TDengine/issues/8235

4、java.sql.SQLException: JNI ERROR（2354）： Ref is not there

实质就是 JNI connection is NULL

public static final int ERROR_JNI_CONNECTION_NULL = 0x2354;  // JNI connection is NULL

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑


12:47:02.779 [threadPoolTaskExecutor-11] INFO  c.e.c.taos.TaosUtils - [instance,89] - 驱动 = com.taosdata.jdbc.TSDBDriver url = jdbc:TAOS://zm-dev:6030/tent_test_1?timezone=UTC-8&charset=UTF-8&locale=en_US.UTF-8
Taos get connection starting...
java.sql.SQLException: JNI ERROR (2354): Ref is not there
        at com.taosdata.jdbc.TSDBError.createSQLException(TSDBError.java:75)
        at com.taosdata.jdbc.TSDBJNIConnector.connect(TSDBJNIConnector.java:80)
        at com.taosdata.jdbc.TSDBConnection.connect(TSDBConnection.java:35)
        at com.taosdata.jdbc.TSDBConnection.<init>(TSDBConnection.java:21)
        at com.taosdata.jdbc.TSDBDriver.connect(TSDBDriver.java:133)
        at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:664)
        at java.sql.DriverManager.getConnection(DriverManager.java:208)
        at com.energy.common.taos.TaosUtils.instance(TaosUtils.java:99)
        at com.energy.common.taos.TaosUtils.insertIntoBatchResult(TaosUtils.java:186)
        at com.energy.jobTask.fiveMinutesTask.FiveMinutesTask.job(FiveMinutesTask.java:211)
        at com.energy.startUp.InvokeJobTaskMethodsByPojo.doTask(InvokeJobTaskMethodsByPojo.java:82)
        at com.energy.startUp.EnergyTaskStartUp$1$1.run(EnergyTaskStartUp.java:75)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
java.lang.NullPointerException
        at com.energy.common.taos.TaosUtils.insertIntoBatchResult(TaosUtils.java:189)
        at com.energy.jobTask.fiveMinutesTask.FiveMinutesTask.job(FiveMinutesTask.java:211)
        at com.energy.startUp.InvokeJobTaskMethodsByPojo.doTask(InvokeJobTaskMethodsByPojo.java:82)
        at com.energy.startUp.EnergyTaskStartUp$1$1.run(EnergyTaskStartUp.java:75)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

其实博主的问题都是同一个就是libtaos.so找不到

linux 下需要建立如下软链 ln -s /usr/local/taos/driver/libtaos.so.x.x.x.x /usr/lib/libtaos.so 即可

cd /usr/lib

ln -s libtaos.so.1 libtaos.so.3.0.1.1

1、博主将 2.4.0.14版本下taos安装目录下 /xx/taos/TDengine-server-2.4.0.14/driver/ 下的 的 libtaos.so.2.4.0.14 改名为 libtaos.so，并且 拷贝到 服务jar 包同目录下，如下 

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑

2、构建Dockerfile如下

/usr/lib不在 java的PATH中， 测试下将libtaos.so放在/usr/bin目录下

主要代码 ： ADD libtaos.so /usr/lib

FROM java:8
MAINTAINER zm
EXPOSE 8104

ADD energy-task.jar energy-task.jar
ADD libtaos.so /usr/lib

# Dockerfile
RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone

ENTRYPOINT ["java","-jar","energy-task.jar"]

3、博主运行项目 jar包时，需要映射 hostname

-v /etc/hosts:/etc/hosts -v /etc/hostname:/etc/hostname

完整如下： 

#!/bin/sh

cd /data1/docker/server/energy/energy-task

docker rm -f energy-task
docker rmi energy-task:latest
# 根据Dockerfile文件 构建镜像；"."代表当前目录，-t参数设置标签；使用当前目录的Dockerfile文件创建镜像并设置标签
docker build -t energy-task .
docker run -d -p 8104:8081 -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=test" 
        -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data1/logs/energy-task:/logs 
        -v /data1/files/energy-task:/files 
        -v /etc/hosts:/etc/hosts -v /etc/hostname:/etc/hostname 
--restart=always --privileged=true --name         energy-task energy-task:latest

今天的文章时序数据库-TDengine涛思(taos)使用以及踩坑分享到此就结束了，感谢您的阅读。

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