线性代数学习笔记——第七讲——分块矩阵(干货满满的感觉)

线性代数学习笔记——第七讲——分块矩阵(干货满满的感觉)1.分块矩阵的基本概念2.分块法之一——分出特殊矩阵(分块对角矩阵的概念)3.分块法之二——按列分块(矩阵各元素为列向量)4.分块法之三——按行分块(矩阵各元素为行向量)5.分块矩阵的基本运

 

1. 分块矩阵的基本概念

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2. 分块法之一——分出特殊矩阵 (分块对角矩阵的概念)

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3.  分块法之二——按列分块 (矩阵各元素为列向量)

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4. 分块法之三——按行分块 (矩阵各元素为行向量)

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5. 分块矩阵的基本运算之分块加法

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6. 分块矩阵的基本运算之分块数乘

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7. 分块矩阵的基本运算之分块乘法

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示例:

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8. 由n维列向量构成的矩阵可右乘n维列向量

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9. 由n维行向量构成的矩阵可左乘n维行向量

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10. 分块矩阵乘法满足分配律

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证明过程在此(摘录自Linear Algebra with Applications, Eighth Edition, 1.6. Partitioned Matrices, P68-P73):

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在此基础上,可推演分块矩阵乘法的一般公式:

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11. 分块矩阵乘法示例

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 12. 分块转置

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另一种表述方式(更为抽象,但更有概括性):

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今天的文章线性代数学习笔记——第七讲——分块矩阵(干货满满的感觉)分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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