数据分析软件工具有哪些_数据分析软件哪个最好用[通俗易懂]

数据分析软件工具有哪些_数据分析软件哪个最好用[通俗易懂]在大数据浪潮中,企业内部每天都会产生大量的历史数据

在大数据浪潮中,企业内部每天都会产生大量的历史数据。尽管有些企业会对这些零散的数据进行初步的分析,但真正有效的数据并未得到充分的挖掘和分析。

为了帮助数据分析师更有效地完成工作,将数据的价值发挥至最大化,数据分析已经成为了企业运营的关键一环

本文将介绍几款目前市场上较为主流的数据分析软件工具,并分析它们的功能,以便帮助大家选择最能够满足各位需求的工具。

1. Excel

Excel是一款电子表格和数据处理软件,它提供了丰富的数据处理和分析功能,包括数据排序、筛选、查找、统计等。此外,Excel还提供了强大的函数和公式编辑器,可以帮助分析师进行数学和统计计算。

对于百万级以下的数据来说,Excel可以说是最好的个人全民数据分析工具,从数据录入、处理到分析都可以快速完成,是做基础数据统计→分析→可视化的最佳工具。由于Excel是电子表格,能够直接录入数据或者补充一些线下脏数据,更加方便实用。但当数据量超过百万后,Excel就会不堪重负而倒下了。

从实用性上来看,Excel仅是单纯的数字罗列,这通常很难满足企业的数据分析需求,例如当老板突然说想看某个地区、或某个门店的销售明细数据,若是使用Excel就需要用Vlookup重复合并查询多个工作表,费时费力。

从数据安全来看,因为Excel是一个单机程序,所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。同时,它提供的数据安全性极其有限,只能限制用户访问和修改的权限,但无法对用户按照职位角色进行管理控制,也不能对数据进行行级的访问权限控制。因此如果所在企业的子公司多、部门多,对数据安全、权限管理有强烈需求时,Excel或许并不是最佳工具了。

2. Tableau

(图片来源于百度)
Tableau是一款功能强大的数据可视化工具,广泛应用于数据分析领域。它提供了丰富的可视化选项,包括图表、图形、地图等等,可以轻松创建交互式数据报告和仪表板。它还提供了强大的数据连接和数据处理功能,可以快速合并、筛选和聚合数据,以便进行深入分析。此外,Tableau还提供了实时数据更新和警报功能,可以帮助用户跟踪关键指标并做出及时决策。

Tableau的特点在于其强大的交互性和灵活性。用户可以使用Tableau创建自定义的仪表板和报告,并在其中添加各种类型的图表、图形和地图。此外,Tableau还支持实时数据流和嵌入式分析,可以帮助分析师跟踪关键业务指标并及时做出决策。

但Tableau是国外软件,在国内只能依靠代理商实现部署,在可定制程度和公司的稳定性都不如一些本土软件。鉴于没有国内服务人员,所以Tableau的产品售后还是只能依靠文档、视频,电话沟通来解决,效率很低。同时它作为自助分析工具,面对中国式复杂报表比较乏力。

从学习成本上看,Tableau只有14天的试用期,然后就需要购买正版才能继续使用,且必须一次性购买一年的使用时间才行,学习成本较高。

3. FineBI

(图片来源于百度)FineBI是一款国产的商业智能工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和功能与Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。

从功能设计上看,它提供了强大的数据分析和可视化功能,可以快速获取和分析大量数据。其特点在于灵活性和易用性,用户可以通过简单的拖放操作来创建自定义的仪表板和报告。它还能做到通过重点打造的自助数据集,提供了新增列,分组统计,过滤排序等功能,让用户很快上手,将数据处理成自己需要的结果。此外,FineBI还提供了各种类型的图表和图形,可以让用户更直观地展示数据和分析结果。

从数据协作发布功能来看,FineBI能够直接生成分享链接,只需发布链接(可自行设置公开链接/需要输入密码打开的链接),其他用户点击你发布的链接,就能查看报表及仪表板。且如果你在制作季度/年度数据分析报告的过程中,希望其他用户也能加入共同编辑,FineBI也能够支持,只需将设置给到这个用户关于此分析主题的使用和编辑权限即可。

从企业数据安全性来看,FineBI具备完整的管理控制台,可以让企业多部门共用一个系统,各个部门有其自己的管理员,能给其部门员工分配权限,即实现多级管理员层层分配。分级管理员只能管理自己职责范围内的模板权限分配。

此外,作为国产软件,FineBI扎根中国市场十五年,生来为企业用户服务,更适合本土企业。其制作分析的页面更简明直观,门槛更低,设计上就是为了一线业务人员能够不再使用Excel,而转在有权限管控、有共享平台的BI平台中进行支持业务决断的自助分析。

4. Power BI

(图片来源于百度)
Power BI是微软开发的一款商业智能工具,它提供了强大的数据可视化、数据分析和报表创建功能。通过Power BI,用户可以使用自然语言查询和筛选数据,并创建自定义仪表板和报告。此外,Power BI还支持实时数据流和嵌入式分析,可以帮助分析师跟踪关键业务指标并及时做出决策。

Power BI的特点在于其灵活性,用户可以轻松地连接各种数据源,包括数据库、文件、云服务等。Power BI还提供了丰富的可视化选项,可以直观地展示数据和分析结果。此外,Power BI还支持交互式数据报告和仪表板,可以让用户更深入地挖掘和分析数据。

从学习难度来看,Power BI的数据准备部分没有和仪表板分开,而且不是流程式的,难以维护的同时上手难度高,需要一定的学习成本。

5. QlikView

(图片来源于百度)
QlikView是QlikTech的旗舰产品,它是一个完整的商业分析软件,使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。它也是一个专注于将用户作为数据接收者的解决方案,旨在赋予用户类似于开发人员处理数据般的探索和发现数据的体验。

QlikView的一个特点是能够自动关联数据:识别集合中各种数据项之间的关系,无需进行手动建模。此外,它的可视化功能也比较灵活,用户可以通过自定义每个对象的属性以及仪表盘的外观,实现灵活的数据可视化,从而创建个性化的数据展示。

从其价格上说,它的价格是相对来说是较为昂贵的,且定价政策较为复杂,可能对新手用户来说具有一定的挑战性,需要详细了解官网上的信息。

以上就是目前市场上较为主流的五款数据分析软件工具,希望能够帮助大家根据不同的需求选择到最合适的工具,当然,在国产化的大趋势下,推荐大家去体验一下国产的Fine BI,它几乎能够100%满足各种需求。

今天的文章数据分析软件工具有哪些_数据分析软件哪个最好用[通俗易懂]分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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