1. 云数据中心发展趋势
数据中心技术发展主要体现在硬件重构和软件定义两大趋势，旨在提高资源扩展能力和自动化运维水平。互联网企业和传统企业虽采取不同路径，但共同目标是降低成本、提高效率。
2. 云数据中心的必要性与成熟度
云数据中心作为企业IT基础设施的新形态，对资源管控和成本领先具有重要意义。通过成熟度模型的综合分析，组织可以评估并提升其云数据中心的成熟度。
3. 运营管理能力要求
云数据中心的运营管理能力要求包括服务目录管理、基于服务目录的指标体系和指标衡量框架等，以实现量化管理和成本效益最大化。
4. 国内外数据中心案例分析
案例分享展示了不同成熟度台阶的数据中心在资源池化、服务化方面的实践和成效，提供了可借鉴的经验。
5. 成熟度分析及实施路线图
成熟度评估指标体系包括宏观和微观两大类指标，帮助组织评估并提升数据中心的成熟度，并规划实施路线图。
6. 基础架构能力要素分析
机柜、计算资源、网络资源和存储资源作为云数据中心的基础架构能力要素，对数据中心的稳定运行和发展至关重要。
7. 投资回报与业务收益
云数据中心建设可带来包括硬件节省、空间节省、运行费用节省等多方面的收益，同时提升业务弹性和柔性。
8. 软件定义数据中心功能框架
软件定义数据中心的功能框架涵盖基础架构能力、运营管理能力和安全管理能力，为数据中心的自动化和智能化提供支持。
9. IT运营管理核心命题与手段
IT运营管理的核心命题是将IT视为业务来管理，量化管理作为核心手段，帮助组织实现成本效益最大化。
10. 服务目录与指标衡量框架
服务目录是落实指标导向运营管理的基石，指标衡量框架提供了衡量IT服务的系统方法。
11. 运营管理落地实现要素分析
运营管理流程框架、组织设置、运维工具支撑等方面为云数据中心的运营管理提供了实现策略。
12. 岗位与职责变化分析
云数据中心的发展带来了岗位与职责的变化，以适应新的技术环境和管理需求。
13. 云资源管理平台价值与核心能力
云资源管理平台在服务封装、资源装配、调度等方面发挥关键作用，并具有四大核心能力要素。
14. 功能框架与服务目录
云资源管理平台的功能组件架构和服驽目录体现了资源池的服务能力。
15. 资源操作管理与信息化统一门户
资源操作管理涵盖了资源监控、自动化作业执行等任务，信息化统一门户提供了一站式访问入口。
16. 运维自动化与效率提升
运维自动化技术通过作业调度自动化和运维自动化提升效率。
17. 配置管理与CMDB定位
配置管理是云数据中心运营管理的数据核心，CMDB作为数据标准制定者、信息桥梁和数据加工厂具有重要价值。
18. CMDB建设阶段与行业实施现状
国内CMDB建设的阶段回顾和行业实施现状分析提供了CMDB建设和发展的参考。
19. 国网与中信证券云资源管理平台项目案例
国家电网和中信证券的云资源管理平台项目案例展示了在云数据中心建设项目中的实践和成果。
20. IT运营管理成熟度评估模型
基于Cobit/ITIL等标准理论构建的评估模型，对IT运营管理能力进行成熟度评估和差距分析。
21. CPIC云数据中心建设建议
提出了流程再造、流程平台改造、云平台引入及搭建等建议，以促进CPIC云数据中心的发展。
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