jstorm安装配置

jstorm安装配置jstorm安装配置前言下载配置启动前言jstorm介绍jstormJStorm是一个类似HadoopMapReduce的系统,用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统

jstorm安装配置"

jstorm安装配置

  • 前言
  • 下载
  • 配置启动

前言

jstorm介绍

jstorm

JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,Jstorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个Worker 发生意外故障, 调度器立即分配一个新的Worker替换这个失效的Worker。
因此,从应用的角度,JStorm应用是一种遵守某种编程规范的分布式应用。从系统角度, JStorm是一套类似MapReduce的调度系统。 从数据的角度,JStorm是一套基于流水线的消息处理机制。
实时计算现在是大数据领域中最火爆的一个方向,因为人们对数据的要求越来越高,实时性要求也越来越快,传统的Hadoop MapReduce,逐渐满足不了需求,因此在这个领域需求不断。

storm组件和Hadoop组件对比
storm Hadoop
角色 Nimbus JobTracker
Supervisor TaskTracker
Worker Child
应用名称 Topology Job
编程接口 Spout/Bolt Mapper/Reducer
优点

在storm和jstorm出现之前,市面上有很多实时计算引擎,但自Storm和Jstorm出现之后,基本上可以说一统江湖,其具有以下优点:
– 开发迅速:接口简单,容易上手,只要遵守Topology、Spout、Bolt的编程规范即可开发出一个扩展性极好的应用,底层Rpc、Worker之间冗余、数据分流之类的动作完全不用考虑。
– >扩展性极好:配置一下并发数,即可线性扩展性能
– >健壮性强:但worker失效或者机器出现故障时,自动分配新的worker替换失效的worker
– >数据准确性:可以采用Ack机制,保证数据不丢失。如果对精度有更高要求,采用事物机制,保证数据准确

应用场景

JStorm处理数据的方式是基于消息的流水线处理,因此特别适合无状态计算,也就是计算单元依赖的数据全部在接受的消息中可以找到,并且最好一个数据流不依赖于另一个数据流。
因此,jstorm常用于:
– >日志分析:从日志中分析出特定的数据,并将分析结果存入外部存储器,如数据库
– >管道系统:如将数据从一个系统输出到另一个系统,比如将数据从数据库同步到Hadoop
– >消息转化器:将接收到的消息按照某种格式进行转化,存储到另外一个系统,如消息中间件
– >统计分析器:从日志或消息中,提炼出某个字段,然后做count或sum计算,最后将统计值植入外部存储器

安装环境

环境:ubuntu14-64位,jdk1.7,tomcat7,zookeeper-3.4.6,jstorm2.1.0

下载

jstorm下载

从这里下载最新版Jstorm(我下载的时候是2.1.0),文件名为jstorm-2.1.0.tar.bz2。

zookeeper下载

从这里下载zookeeper3.4.6

配置

zookeeper安装配置

文件解压

cd命令进入zookeeper3.4.6所在目录,解压文件:

sudo tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
配置环境变量
vim /etc/profile

加入以下内容:

export ZOOKEEPER_HOME=/home/yyp/developTools/jstorm/zookeeper

今天的文章jstorm安装配置分享到此就结束了,感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/77919.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注