均方误差与均方根误差_均方根值和标准差

     首先应该了解，“均”代表的意思是“平均Mean”，“方”代表的意思是“平方Square”，“根”代表的意思是“开放Root”，“误差”代表的意思是“测量值和真值的差Error”，“差”代表的意思是“样本值和样本均值的差”。故而下面的几个

1. 均方根误差（RMSE）：顾名思义，均方根误差是对样本点的测量值和真值先做差，再求平方，然后做平均运算，最后做开方。其表征的含义是，测量值与真值曲线的拟合程度。用来衡量测量的准确程度，均方根误差值越小，测量精度越高。
2. 均方误差（MSE）:顾名思义，均方误差是对样本点的测量值和真值先做差，再求平方，然后做平均运算。其表征的含义也是，测量值和真值曲线的拟合程度。用来衡量测量的准确程度，均方误差越小，测量精度越高。其与均方根误差的关系是：
3. 均方根（RMS）:顾名思义，均方根是对样本值先进行平方运算，再求平均值，然后开放。其表征的含义是，交流电压和电流的有效值，用来衡量平均功率。
4. 方差（Variance）：方差的概念和前面的词义拆分不对应，具体原因在寻找。其是先对样本值和样本均值求差，再求平方和，然后求平均。
5. 均方差（Standard Deviation）：均方差的概念也和前面的词义拆分不相对应。其是先对样本值和样本均值先求差，再求平方和，然后求平均，最后开方运算。

    均方根误差，均方误差和均方差与方差的区别：显然，两组词一个以“误差”结尾，一个以“差”结尾。故而均方根误差和均方误差表征的是测量曲线和真值曲线的拟合程度，而方差和均方差代表的是样本值和样本均值的拟合程度，换句话说，即样本值的离散程度。

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