中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系一、明确概念中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析

一、明确概念

中介效应或者调节效应并非分析方法,而是一种关系的描述,研究人员需要结合不同的数据分析方法对两种关系进行分析。

中介效应

中介效应是研究X对Y的影响时,是否会先通过中介变量M,再去影响Y;即是否有X->M->Y这样的关系,如果存在此种关系,则说明具有中介效应。比如工作满意度(X)会影响到创新氛围(M),再影响最终工作绩效(Y),此时创新氛围就成为了这一因果链当中的中介变量。

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

调节效应

调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰;比如开车速度(X)会对车祸可能性(Y)产生影响,这种影响关系受到是否喝酒(Z)的干扰,即喝酒时的影响幅度,与不喝酒时的影响幅度 是否有着明显的不一样。

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

二、研究步骤

中介作用的分析较为复杂,共分为以下三个步骤:

第1步:确认数据,确保正确分析。

中介作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法(分层回归)去实现;中介作用分析时,Y一定是定量数据。X也是定量数据,中介变量M也是定量数据。

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

第2步:中介作用检验

检验中介效应是否存在,其实就是检验X到M,M到Y的路径是否同时具有有显著性意义。

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

中介作用共分为3个模型。针对上图,需要说明如下:

  • 模型1:自变量X和因变量(Y)的回归分析
  • 模型2:自变量X,中介变量(M)和因变量(Y)的回归分析
  • 模型3:自变量X和中介变量(M)的回归分析
  • 模型1和模型2的区别在于,模型2在模型1的基础上加入了中介变量(M),因而模型1到模型2这两个模型应该使用分层回归分析(第一层放入X,第二层放入M)。

在理解了中介分析的原理之后,接着按照中介作用分析的步骤进行,如下图:

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

第1步是数据标准化处理(对X,M,Y需要分别进行标准化处理,有时也使用中心化处理)(SPSSAU用户使用“生成变量”功能)

第2步和第3步是进行分层回归完成(分层1放入X,分层2放入M)

第4步单独进行模型3,即X对M的影响(使用回归分析或分层回归均可,分层回归只有分层1时事实上就是回归分析)

最后第5步进行中介作用检验。

 

检验图如下:

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

  • a代表X对M的回归系数
  • b代表M对Y的回归系数
  • c代表X对Y的回归系数(模型1中)
  • c’代表X对Y的回归系数(模型3中)

第3步:SPSAU进行分析

用户可以直接按照上图流程在SPSSAU中进行分析,生成结果。具体分析步骤可参考链接页面:SPSS在线_SPSSAU_中介作用

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

 

调节效应的分析步骤

第1步:识别X和M的数据类别,选择合适的研究方法。

调节作用在进行具体研究时需要对应使用研究方法去实现;调节作用分析时,Y一定是定量数据。通常情况下X均为定量数据(比如开车速度),调节变量Z可以为分类数据(比如是否喝酒),也可以是定量数据(比如喝酒多少)。

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

第2步:调节作用检验

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

  • 调节作用通常是使用分层回归进行研究,如果X和Z均为分类数据,则使用多因素方差分析(通常是双因素方差分析)进行研究。针对上图,需要说明如下:
  • 如果X或者Z也或者Y由多项表示,通常需要先计算对应项的平均值生成得到新列(SPSSAU生成变量功能)
  • 如果X或者Z是分类数据,并且使用分层回归,则需要对X进行虚拟变量处理(哑变量处理)
  • 对X或者Z进行标准化处理,也可以进行中心化处理均可
  • Y并不需要进行标准化或者中心化处理(处理也可以)
  • 交互项是指两项相乘的意思,记住交互项不能再次进行标准化或中心化
  • R平方变化显著的判断,是看△F 值是否呈现出显著性,如果显著则说明R平方变化显著
  • R平方变化显著,正常情况下交互项也会出现显著。如果说R平方变化显著,但交互项并不显著,建议以没有调节作用作为最终结论;如果交互项显著,R平方变化显著,建议以有调节作用作为最终结论。

第3步:SPSAU进行分析

用户判断好数据类型后,直接按照上图流程,在SPSSAU中进行数据处理及分析即可。具体分析流程可参考链接页面:SPSS在线_SPSSAU_调节作用

中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系

今天的文章中介效应调节效应分析对比及操作详解图_中介效应和调节效应的区别和联系分享到此就结束了,感谢您的阅读。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/86604.html

(0)
编程小号编程小号

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注