目前我们需要绘制一个矩形框来标注我们的目标
但实质上，我们需要的只是一个目标的中心点
在算法上，有没有可能，它自动创建多种标注拓展
然后以这些标注拓展通过某种算法形成新的标注
以这些新的标注计算综合指标
确定我们目标点的位置？
上面以矩形标注，更准确的，应该以圆？
若以顶芽中心为圆心，向外画圆，以某一目标函数计算得分，必定能在某一位置（注意是位置，不是固定半径）得分最高，
那么，便得到了所需的矩阵参数，使用此矩阵再利用常规方式去做识别，便能得到最后输出的顶芽中心点
这么一想，问题就似乎变得简单了
我们只需要将顶芽的中心点位置标注出来就好了，剩下的，由程序去推理（找出标注之间的相似点来判断位置）
参考文章：关于人类肉眼识别模式的简单想法
今天的文章单目标定原理_单目标优化模型求解方法[通俗易懂]分享到此就结束了，感谢您的阅读。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/88468.html
