【深度学习-显卡算力租用】以智星云平台为例

首先下载好pycharm profession，记住连接云服务器需要下载pycharm的版本是profession，不能用community。

下载好文件传输软件Filezilla（Ubuntu直接在terminal里安装就可以了），win用户网上下载,具体下载方式可以去搜一下，很简单，尤其是linux系统。

智星云官网网址：http://gpu.ai-galaxy.cn/store

接下来开始实例演示：

一般来说我们选择AI云容器就可以了，如果其他操作可以去看一下平台文档。

选择我们需要的镜像，可以看一下自己的cuda、torch版本，其实不一样一般来说没什么事情。

下一步选择租用服务器，本次选择租用Tesla-V100(16GB)。

 一般来说推荐在代码调试阶段或者学习阶段可以用用2080TI（便宜随便用）调试好之后用其他显卡来跑。

点击创建实例之后，选择点击SSH连接。然后将ip，port、userid和passport输入pycharm

 根据下图操作进行

SSH登陆

这里选择existing的interpreter，因为服务器中已经有环境了，选择root文件下的miniconda/bin/python3即可。

可以看到已经连接到下方已经连接。

看到background tasks中upload to root，如果数据集过大建议取消，用filezilla传输，因为内置的有点慢，看不到进程，所以用fz软件。

选择文件下的站点管理器，选择SFTP协议，和pycharm的连接一样。

如果upload取消了，就需要自己在tmp文件下创建文件夹，文件夹名称必须与mapping一致，在pycharm中tools的deployment的configuration中的mapping中查看。

然后将需要的文件拖入对应服务器文件夹下

等待传输完成 ，然后在pycharm中就可以运行模型。

模型训练图如上图。

当模型训练完成之后刷新服务器文件夹，把保存文件下载下来保存在本地。

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